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深圳市大数据研究院聚焦网络系统优化、人工智能大模型、优化与工程计算三大重点方向进行理论研究和技术攻关，致力于在未来十年内建设成为全球领先的科研机构，解决全球性重大问题，推动行业标准化和科技进步。

研究院通过技术研发、联合实验室、合资公司等形式展开战略合作，以解决方案驱动、多资源高效共享、全渠道业务协同与合作伙伴共筑创新前瞻的可持续发展生态，助力提升深圳市“20+8”产业集群体系，加快发展新质生产力，进一步发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业。

学术交流

四月
24
Large Bending Deformations of Nonlinear Plates

Tencent Meeting & SRIBD Livestream

一月
20
Uncertainty-Aware Hybrid Inference with On-Device Small and Remote Large Language Models

RB 309A, CHUK-Shenzhen

一月
15
Convergence of Overlapping Domain Decomposition Methods Applied to High-frequency Helmholtz Problems: PML Versus Impedance Transmission Conditions

TD 115, CUHK-Shenzhen

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