成果推介

针对5G/5.5G以及未来的6G等复杂场景的网络优化，研究院罗智泉院士带领团队团队创造性地使用数学模型和优化算法的技术找到了一条破解5G/5.5G/6G等复杂网络参数寻优的技术路线，叫做SRCON，SRCON平台可以优化网络，构建网络数字模型，积累网络数字资产。

华佗GPT项目主要研究重点是通过人工智能技术解决传统医疗流程中的难题，如患者挂错号、排队时间长、就医体验不佳等问题。具体包括利用AI自然语言处理技术引导患者进行病情陈述，精准定位病症，并智能推荐对应科室。该系统旨在优化院方医疗资源的配置，提高患者的就诊体验，通过预问诊功能记录病情内容，减少就诊时的重复工作，提升医务工作者的工作效率，并为医院提供数据支持，优化运营管理。

为了取得竞争优势和更好地进行商业决策，企业需要通过优化模型来支持决策过程，并最终采用通用求解器快速求解并生成高质量的解决方案。仙鹏求解器 (XOPT)作为国产自研的工业软件，具有自主知识产权，拥有50+万行 C/C++ 代码，可支持所有主流操作系统（包括麒麟、凝思等国产系统），可为国防物资库存优化、列车调度、电网调度、通信网络优化等重大应用提供强大的技术支持。

深圳市大数据研究院团队搭建OpenCAXPlus（OCP）框架，探索国产开源工业软件的新路径，旨在打造一个完整的立足开源且充分保留商业化可能性的CAX软件开发体系，其中包含CAX开发工具包、仿真测试平台及CAX中文社区。团队利用OCP工具开发多物理场仿真模拟求解器及应用软件。