代山
职务/职称
研究科学家
香港中文大学（深圳）数据科学学院 客座助理教授
研究方向
时空数据、随机过程、统计机器学习和深度学习
电子邮箱
shandai@sribd.cn
教育背景
香港中文大学 博士
中国科学技术大学 学士
主要成果/荣誉
深圳市海外高层次人才（C类）
香港中文大学统计系 Overseas Research Award
中国科学技术大学 优秀毕业生
个人介绍
代山博士目前是深圳市大数据研究院研究科学家（副研究员），香港中文大学（深圳）数据科学学院客座助理教授。主要研究方向包括时空数据、随机过程、统计机器学习和深度学习相关理论研究与实证应用。代山于中国科学技术大学获得统计学学士学位，于香港中文大学获得统计学博士学位，期间曾前往澳大利亚Monash University进行访问研究。获认定为深圳市海外高层次人才（C类）。在统计与机器学习国际期刊与会议上发表多篇学术论文，已授权多项国家发明专利。目前主持深圳市优秀科技创新人才培养基金项目。担任Journal of Time Series Analysis, Tsinghua Science and Technology等期刊及NeurIPS, ICML, ICLR和AISTATS等会议审稿人。
近期论文（*表示通讯作者, #表示平行第一作者）：
Statistics Theory and Algorithms:
Testing of Constant Parameters for Semi-parametric Functional Coefficient Models with Integrated Covariates. Dai, S., N. H. Chan.*(2023). Journal of Time Series Analysis, 44, 474-486.
RoTHP: Rotary Position Embedding-based Transformer Hawkes Process. Dai, S.*#, Gao, A.#, Li, Z., Du, Y. (2024). Big Data Mining and Analytics, Accepted.
Input Uncertainty Quantification Via Simulation Bootstrapping. Zhang, M., He, Y., Liu, G., Dai, S.*(2023). Proceedings of the Winter Simulation Conference (pp. 3693-3704) , IEEE.
Large Deviation Algorithms for the Thresholding Bandit Problem. Zhang, M., Liu, G., Dai, S.*, Chen, J., Fournier-Viger, P. (2025). Big Data Mining and Analytics, Accepted.
Statistics and Machine Learning Applications:
Fire Prediction and Risk Identification with Interpretable Machine Learning. Dai, S., Zhang, J., Huang Z., Q., Zeng, S.*(2025). Journal of Forecasting, Accepted.
Effective Job-market Mobility Prediction with Attentive Heterogeneous Knowledge Learning and Synergy. Lin, S., Zhang Z., Chen Y.*, Ma C.*, Fang Y., Dai, S., Lu, G. (2024). ACM CIKM, pp. 3897-3901.
License Recommendation for Open Source Projects in the Power Industry. Zhang, X., Xu, H., Yu, Q., Zeng, S., Dai, S., Yang, H., Wu, S.* (2024). Information and Software Technology, 167:107391.
