职务/职称
深圳市大数据研究院医疗大数据工程师
研究方向
医学图像处理
电子邮箱
huyujin@sribd.cn
教育背景
深圳大学医学部生物医学工程学院生物医学工程专业
职务/职称
深圳国际工业与应用数学中心 研究科学家
教育背景
香港科技大学 博士
浙江大学 学士
研究领域
科学与工程计算、深度学习、流固耦合、计算机视觉
电子邮件
zhanglian@sribd.cn
个人介绍
张炼博士于2015年在浙江大学数学系获得学士学位，2019年在香港科技大学数学系获得博士学位，2019年8月至2020年8月在美国宾州州立大学数学系从事博士后研究工作，随后在应超智能计算有限公司工作。于2022年12月加入深圳市大数据研究院。张炼博士的主要研究兴趣包括科学与工程计算和深度学习，特别是流固耦合和计算机视觉的算法研究及其在工业界的应用。
学术著作
[1].Juncai He, Jinchao Xu, Lian Zhang, Jianqing Zhu. An Interpretive Constrained Linear Model for ResNet and MgNet, Neural Networks, 162, 384-392 2023.
[2]. Jianqing Zhu, Juncai He, Lian Zhang, Jinchao Xu. FV-MgNet: Fully Connected V-cycle MgNet for Interpretable Time Series Forecasting, Journal of Computational Sciences, 102005,2023.
[3]. Xiaofeng Xu, Lian Zhang, Yin Shi, Long-Qing Chen, Jinchao Xu. Integral Boundary Conditions in Phase Field Models, Computer and Mathematics with Application, 135, 1–5, 2023.
[4]. Mingchao Cai, Mo Mu, Lian Zhang. Decoupling Techniques for Coupled PDE Models in Fluid Dynamics, Book chapter in The Essence of Large-Eddy Simulations,
10.5772/intechopen.105997, 2022.
[5].Jianhong Chen, Wenrui Hao, Pengtao Sun and Lian Zhang. Predict Blood Pressure by Photoplethysmogram with the Fluid-Structure Interaction Modeling, Communications in Computational Physics 31(4), 1114-1133, 2022.
[6].Wenrui Hao , Pengtao Sun, Jinchao Xu and Lian Zhang. An efficient computational approach for solving the fluid-structure interaction problem with an application in aneurysm, Journal of Computational Physics 433, 110181, 2021.
[7]. Lian Zhang and Mo Mu, Decoupling PDE Computation with Intrinsic Robin Interface Condition, Electronic Research Archive 29(2), 2007-2028, 2021.
[8].Juncai He, Xiaodong Jia, Jinchao Xu, Lian Zhang, and Liang Zhao. Make ` 1 Regularization Effective in Training Sparse CNN, Computational Optimization and Applications 77, 163-182,2020.
[9].Lian Zhang, Mingchao Cai and Mo Mu. A multirate approach for fluid-structure interaction
computation with decoupled methods, Communications in Computational Physics 27,
1014-1031, 2020.
职务/职称
深圳市大数据研究院医疗大数据工程师
研究方向
医学图像处理、计算机视觉
电子邮箱
huangshan@sribd.cn
教育背景
深圳大学医学部生物医学工程学院，硕士
郑州大学电气工程学院生物医学工程专业，本科
职务/职称
嵌入式软件工程师
研究方向
工业自动化
电子邮箱
zhuwenxin@sribd.cn
教育背景
上海交通大学工学学士
个人介绍
2010年本科毕业参加工作，曾在工业自动化行业工作多年，具有多年自动控制系统项目实施经验，工业控制嵌入式系统开发经验
职务/职称
嵌入式软件工程师
研究方向
工业自动化
电子邮箱
zhuwenxin@sribd.cn
教育背景
上海交通大学工学学士
个人介绍
2010年本科毕业参加工作，曾在工业自动化行业工作多年，具有多年自动控制系统项目实施经验，工业控制嵌入式系统开发经验
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
电子邮箱
qianxiongwen@sribd.cn
教育背景
南洋理工大学博士
佐治亚理工学院硕士
上海交通大学硕士
上海交通大学学士
个人介绍
钱雄文博士现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通、物流实验室研究科学家，曾任深圳技术大学城市交通与物流学院助理教授，强生（Johnson & Johnson）有限公司供应链管理培训生。研究领域包括运筹优化算法和机器学习算法在系统分析、建模与优化中的应用。曾在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Transportation Research Part B: Methodological》、《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》等学术期刊发表论文。主持国家自然科学基金青年基金1项，参与国家自然科学基金委员会民航联合基金1项。担任《Transportation Research Part B: Methodological》、《Annals of Operations Research》、《IEEE Transactions on Intelligent Vehicle》等多个著名国际期刊审稿人。曾获2017年阿里云天池智慧航空AI大赛冠军，2016年世博（Sabre）公司举办的中国高校航空优化算法竞赛一等奖。具有软件设计师专业技术资格。
代表性论文
[1] Changpeng Yang, Jianfeng Mao*, Xiongwen Qian, Peng Wei, Designing Robust Air Transportation Network via Minimizing Total Effective Resistance, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20: 2353-2366, 2019.
[2] Zhe Liang, Fan Xiao, Xiongwen Qian*, Lei Zhou, Xianfei Jin, Xuehua Lu, Sureshan Karichery, A Column Generation-Based Heuristic for Aircraft Recovery Problem with Airport Capacity Constraints and Maintenance Flexibility, Transportation Research Part B: Methodological, 113: 70-90, 2018.
[3] Xiongwen Qian, Jianfeng Mao*, Chun-Hsien Chen, Songlin Chen, Changpeng Yang, Coordinated Multi-aircraft 4D Trajectories Planning Considering Buffer Safety Distance and Fuel Consumption Optimization via Pure-strategy Game, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 81: 18-35, 2017.
[4] Xiongwen Qian, Qifu Fan, Solving Multi-manned Assembly Line Balancing Problem by a Heuristic-mixed Genetic Algorithm, International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering, 2011.
职务/职称
硬件工程师
研究方向
硬件、射频电路
电子邮箱
wanhuaying@sribd.cn
教育背景
广西大学电子信息工程专业学士
哈尔滨工业大学电子与通信工程硕士
个人介绍
曾在多家公司从事射频和硬件电路设计、测试，擅长硬件和射频电路设计，特别对干扰、EMC问题解决有丰富的经验。
职务/职称
硬件工程师
研究方向
硬件、射频电路
电子邮箱
wanhuaying@sribd.cn
教育背景
广西大学电子信息工程专业学士
哈尔滨工业大学电子与通信工程硕士
个人介绍
曾在多家公司从事射频和硬件电路设计、测试，擅长硬件和射频电路设计，特别对干扰、EMC问题解决有丰富的经验。
职务/职务
项目经理
教育背景
香港大学法律硕士(中国法专业)；北京外国语大学文学学士（朝鲜语·国际商务专业）
联系邮箱
daishilan@link.cuhk.edu.cn
研究方向
司法政治学、法律社会学
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室项目经理，负责团队项目实施、管理与业务洽谈，参与行政执法监督、法治城市指标体系建设、法治建设数理分析、人工智能立法等项目及重点课题。
职务/职务
项目经理
教育背景
香港大学法律硕士(中国法专业)；北京外国语大学文学学士（朝鲜语·国际商务专业）
联系邮箱
daishilan@link.cuhk.edu.cn
研究方向
司法政治学、法律社会学
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室项目经理，负责团队项目实施、管理与业务洽谈，参与行政执法监督、法治城市指标体系建设、法治建设数理分析、人工智能立法等项目及重点课题。
职务/职称
深圳国际工业与应用数学中心 研究科学家
教育背景
香港科技大学 博士
哈尔滨工业大学 学士
研究领域
机器学习；数值模拟；电池储能；
电子邮箱
harrywan@sribd.cn
个人简介
万帅斌博士2018年于哈尔滨工业大学材料科学系获得学士学位，2022年于香港科技大学机械工程系获得博士学位。其主要研究兴趣包括机器学习和数值模拟，特别是其在电池储能技术中的应用。其科研成果发表于Energy & Environmental Science, Applied Energy等能源领域知名刊物，并担任Journal of Power Sources, International Journal of Energy Research等期刊审稿人。
学术著作
[1] Shuaibin Wan, Haoran Jiang, Zixiao Guo, Changxiang He, Xiongwei Liang, Djilali Ned, and Tianshou Zhao. Machine learning-assisted design of flow fields for redox flow batteries. Energy & Environmental Scicence 2022, 15: 2874-2888.
[2] Shuaibin Wan, Xiongwei Liang, Haoran Jiang, Jing Sun, Ned Djilali, and Tianshou Zhao. A coupled machine learning and genetic algorithm approach to the design of porous electrodes for redox flow batteries. Applied Energy 2021, 298: 117177.
[3] Jiahui Xu, Shuaibin Wan, Yao Wang, Su Huang, Zhihao Yuan, Fanglin Chen, Yanxiang Zhang, and Tong Liu. Enhancing performance of molybdenum doped strontium ferrite electrode by surface modification through Ni infiltration. International Journal of Hydrogen Energy 2021, 46 (18): 10876-10891 .
[4] Guang Jiang, Fuyao Yan, Shuaibin Wan, Yanxiang Zhang, and Mufu Yan. Microstructure evolution and kinetics of B-site nanoparticle exsolution from an A-site-deficient perovskite surface: a phase-field modeling and simulation study. Physical Chemistry Chemical Physics 2019, 21 (21): 10902-10907.
[5] Shuaibin Wan, Mufu Yan, and Yanxiang Zhang. A numerical study of infiltrated solid oxide fuel cell electrode with dual‐phase backbone. International Journal of Energy Research 2019, 43 (7): 2562-2570.
职务/职称
深圳国际工业与应用数学中心 研究科学家
教育背景
香港科技大学 博士
哈尔滨工业大学 学士
研究领域
机器学习；数值模拟；电池储能；
电子邮箱
harrywan@sribd.cn
个人简介
万帅斌博士2018年于哈尔滨工业大学材料科学系获得学士学位，2022年于香港科技大学机械工程系获得博士学位。其主要研究兴趣包括机器学习和数值模拟，特别是其在电池储能技术中的应用。其科研成果发表于Energy & Environmental Science, Applied Energy等能源领域知名刊物，并担任Journal of Power Sources, International Journal of Energy Research等期刊审稿人。
学术著作
[1] Shuaibin Wan, Haoran Jiang, Zixiao Guo, Changxiang He, Xiongwei Liang, Djilali Ned, and Tianshou Zhao. Machine learning-assisted design of flow fields for redox flow batteries. Energy & Environmental Scicence 2022, 15: 2874-2888.
[2] Shuaibin Wan, Xiongwei Liang, Haoran Jiang, Jing Sun, Ned Djilali, and Tianshou Zhao. A coupled machine learning and genetic algorithm approach to the design of porous electrodes for redox flow batteries. Applied Energy 2021, 298: 117177.
[3] Jiahui Xu, Shuaibin Wan, Yao Wang, Su Huang, Zhihao Yuan, Fanglin Chen, Yanxiang Zhang, and Tong Liu. Enhancing performance of molybdenum doped strontium ferrite electrode by surface modification through Ni infiltration. International Journal of Hydrogen Energy 2021, 46 (18): 10876-10891 .
[4] Guang Jiang, Fuyao Yan, Shuaibin Wan, Yanxiang Zhang, and Mufu Yan. Microstructure evolution and kinetics of B-site nanoparticle exsolution from an A-site-deficient perovskite surface: a phase-field modeling and simulation study. Physical Chemistry Chemical Physics 2019, 21 (21): 10902-10907.
[5] Shuaibin Wan, Mufu Yan, and Yanxiang Zhang. A numerical study of infiltrated solid oxide fuel cell electrode with dual‐phase backbone. International Journal of Energy Research 2019, 43 (7): 2562-2570.
职务/职称
算法工程师
研究方向
深度学习、网络优化
电子邮箱
maojingwei@sribd.cn
教育背景
香港中文大学（深圳）硕士
西安电子科技大学学士
个人介绍
毛经纬，于2016年在西安电子科技大学取得电子信息工程学士学位。2019年在香港中文大学（深圳）取得计算机信息工程哲学硕士（Mphil）学位。2019年毕业后先后在中国平安和阿里巴巴担任算法工程师。2023年加入深圳市大数据研究院担任算法工程师。
论文
1. Li Wenye, Mao J., Zhang Y., Cui S. (2018) Fast Similarity Search via Optimal Sparse Lifting. In Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS’2018).
专利
1. 基于人工智能的答案生成方法、装置、计算机设备及介质
2. 一种无需一致性约束的半监督方法及移动终端
职务/职称
算法工程师
研究方向
深度学习、网络优化
电子邮箱
maojingwei@sribd.cn
教育背景
香港中文大学（深圳）硕士
西安电子科技大学学士
个人介绍
毛经纬，于2016年在西安电子科技大学取得电子信息工程学士学位。2019年在香港中文大学（深圳）取得计算机信息工程哲学硕士（Mphil）学位。2019年毕业后先后在中国平安和阿里巴巴担任算法工程师。2023年加入深圳市大数据研究院担任算法工程师。
论文
1. Li Wenye, Mao J., Zhang Y., Cui S. (2018) Fast Similarity Search via Optimal Sparse Lifting. In Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS’2018).
专利
1. 基于人工智能的答案生成方法、装置、计算机设备及介质
2. 一种无需一致性约束的半监督方法及移动终端
职务/职称
深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室算法工程师
研究方向
图像、音频、文本AI算法的研发与应用落地
电子邮箱
zhouweicong@sribd.cn
教育背景
英国帝国理工学院硕士 Master degree, Imperial College London, UK
西北农林科技大学学士 Bachelor degree, Northwest A & F University, China
主要成果/荣誉
西北农林科技大学校长奖学金 2013
西北农林科技大学专业奖学金 2010, 2011, 2012, 2013
个人介绍
2015年硕士毕业于英国帝国理工学院，毕业后一直专注AI算法的研发与落地，曾就职于东芝、追一、腾讯等企业担任算法工程师，2023年9月加入深圳市大数据研究院担任算法工程师。
代表性论文
Framewise Supervised Training towards End-to-End Speech Recognition Models: First Results, Mohan Li, Yuanjiang Cao, Weicong Zhou, Min Liu, INTERSPEECH, 2019
主要专利
重叠语音识别方法、装置、计算机设备和存储介质 CN111145782A
A method, device, computer device and storage medium to recognize overlapping speech CN111145782A
音频处理的方法、系统及相关设备 CN110335621A
A method, system and devices to process speech CN110335621A
