职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
香港中文大学（深圳）经管学院副院长、教授
研究方向
运营管理，供应链管理
电子邮箱
tongshilu@cuhk.edu.cn
教育背景
香港科技大学运营管理博士
复旦大学理学硕士
复旦大学理学学士
个人介绍
佟世璐博士现为香港中文大学（深圳）经管学院副院长、教授。佟世璐在复旦大学获得理学士及理学硕士学位，在香港科技大学获得博士学位。他的研究主攻方向是运营管理，曾任澳大利亚新南威尔士大学助理教授，香港科技大学访问教授，香港中文大学客座教授。主要研究方向为物流与供应链管理，生产管理，契约理论，市场学和运营管理交叉管理，竞争和合作博弈等。研究成果多次发表于经管领域顶级期刊《Management Science》、《Manufacturing and Service Operations Management》、 《Production and Operations Management》等。长期受邀担任经管领域顶级期刊《Management Science》、《Manufacturing and Service Operations Management》等期刊审稿人，香港研究自助局RGC科研项目评委，顶级会议论文竞赛评委。多次参与组织大型国际会议，并受邀做主旨报告。
代表性论文
Ha, A., and S. Tong. Contracting and Information Sharing under Supply Chains Competition. Management Science, Vol. 54, No. 4, 2008.
Ha, A., S. Tong and H. Zhang. Sharing Imperfect Demand Information in Competing Supply Chains with Production Diseconomies, Management Science. Vol. 57, No. 3, 2011.
Li, T., S. Tong and H. Zhang. Transparency of Information Acquisition in a Supply Chain. Manufacturing and Service Operations Management, Vol. 16, No. 3, 2014.
Shang, W., A. Ha, and S. Tong. Information Sharing in a Supply Chain with a Common Retailer. Management Science, Vol. 62, No. 1, 2016.
Shum, S., S. Tong and T. Xiao. On the Impact of Uncertain Cost Reduction when Selling to Strategic Customers. Management Science, Vol. 63, No. 3, 843-860, 2017.
Ha, A. Y. J. Tian and S. Tong. Information sharing in competing supply chains with production cost reduction. Manufacturing and Service Operations Management, Vol. 19, No. 2, 246-262, 2017.
Zhang, J. L. Qi and S. Tong. Dynamic Contract under Quick Response in a Supply Chain with Information Asymmetry. Forthcoming at Production and Operations Management.
Ha, A. S. Tong and Y. Wang. Channel Structures of Online Retail Platforms. Forthcoming at Manufacturing and Service Operations Management.
职务/职称
深圳国际工业与应用数学中心 研究科学家
教育背景
本科（四川大学数学学院数学与应用数学试验班）
应用数学方向博士（香港科技大学数学系）
研究领域
计算流体力学；计算材料科学；图像处理；优化；机器学习
学术领域
数学与应用数学
个人网站
https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/wangdong/
电子邮件
wangdong@cuhk.edu.cn
个人简介
王东教授主要研究兴趣包括计算流体力学、计算材料科学、图像处理、优化、及机器学习。他的博士毕业论文“阈值动力学方法：理论、算法、及应用”获2018年香港数学学会最佳论文奖及2018年国际华人数学家大会新世界数学奖优胜奖。王东博士与合作者提出的应用于图像分割的卷积迭代阈值方法的论文曾获2018年东亚工业与应用数学学会最佳论文奖，目前已在数学与物理、生物及数据科学等交叉领域包括SIAM Journal on Applied Mathematics、Journal of Computational Physics、Mathematics of Computation、 SIAM Journal on Mathematics of Data Science 等国际顶级期刊发表论文数十篇。
学术著作
1. Dong Wang, An efficient unconditionally stable method for computing Dirichlet partitions in arbitrary domains, to appear in SIAM J. Sci. Comput., 2022.
2. Dong Wang* and Xiao-Ping Wang, The iterative convolution-thresholding method (ICTM) for image segmentation, Pattern Recognit., 130, 108794, 2022.
3. Wei Hu, Dong Wang, and Xiao-Ping Wang, An efficient iterative method for the formulation of flow networks, Commun. Comput. Phys., 31, pp. 1317-1340， 2022.
4. Ruijian Han, Braxton Osting, Dong Wang, and Yiming Xu, Probabilistic methods for approximate archetypal analysis, Information and Inference: A Journal of the IMA, iaac008, 2022.
5. Huangxin Chen, Haitao Leng, Dong Wang, and Xiao-Ping Wang*, An efficient threshold dynamics method for topology optimization for fluids, CSIAM Trans. Appl. Math., 3, pp. 26-56, 2022.
6. Haitao Leng, Dong Wang, Huangxin Chen, and Xiao-Ping Wang*, An iterative thresholding method for topology optimization for the Navier-Stokes flow, Recent Advances in Industrial and Applied Mathematics. SEMA SIMAI Springer Series, vol 1. Springer, Cham., 2022.
7. Jun Ma, Dong Wang*, Xiao-Ping Wang, and Xiaoping Yang*, A characteristic function-based algorithm for geodesic active contours , SIAM J. Imaging Sci. Vol 14, No.3, 1184-1205, 2021.
8. Zhiyong Luo+, Dong Wang+, Kai-Xuan Chen, Lingqi Huang, Xiangyang Liu, Qi Zhang, He Zhu*, Shiping Zhu*, Metal Oxy-hydroxides with a hierarchical and hollow structure for highly efficient solar-thermal water evaporation, ACS Appl. Mater. Interfaces, 2021, 13, 23, 27726–27733. ([+]: Co-first authors)
9. Dong Wang*, An efficient iterative method for reconstructing surface from point clouds, J. Sci. Comput., 87：38, 2021.
10. Braxton Osting*, Dong Wang, Yiming Xu, and Dominique Zosso, Consistency of Archetypal Analysis, SIAM J. Math. Data Sci., 3(1), 1–30,2021.
11. Braxton Osting* and Dong Wang, A diffusion generated motion for orthogonal matrix-valued fields, Math. Comp. 89, 515-550, 2020.
12. Braxton Osting* and Dong Wang, Diffusion generated methods for denoising target-valued images, AIMS Inverse Probl. Imag., 14(2): 205-232, 2020.
13. Dong Wang*, Shidong Jiang, and Xiao-Ping Wang, An efficient boundary integral scheme for the threshold dynamics method II: applications to wetting dynamics, J. Sci. Comput., 81(3), 1860-1881, 2019.
14. Dong Wang, Braxton Osting*, and Xiao-Ping Wang, Interface dynamics for an Allen-Cahn-type equation governing a matrix-valued field, Multiscale Model. Sim., 17(4), 12521273, 2019.
15. Dong Wang, Andrej Cherkaev, and Braxton Osting*, Dynamics and stationary configurations of heterogeneous foams, PLoS ONE 14(4): e0215836, 2019.
16. Dong Wang, Xiao-Ping Wang*, and Xianmin Xu, An improved threshold dynamics method for wetting dynamics, J. Comput. Phys., 392, 291–310, 2019.
17. Dong Wang and Braxton Osting*, A diffusion generated method for computing Dirichlet partitions, J. Comput. Appl. Math., 351, 302–316, 2019.
18. Shidong Jiang*, Dong Wang, and Xiao-Ping Wang, An efficient boundary integral scheme for the MBO threshold dynamics method via NUFFT, J. Sci. Comput., 74(1), 474–490, 2018.
19. Dong Wang, Haohan Li, Xiaoyu Wei, and Xiao-Ping Wang*, An efficient iterative thresholding method for image segmentation, J. Comput. Phys., 350, 657–667, 2017.
20. Dong Wang, Xiao-Ping Wang*, and Yaguang Wang, The dynamics of three-phase triple junction and contact line, SIAM J. Appl. Math., 77(5), 1805–1826, 2017.
21. Xianmin Xu, Dong Wang, and Xiao-Ping Wang*, An efficient threshold dynamics method for wetting on rough surfaces, J. Comput. Phys., 330, 510–528, 2017.
职务/职称
数据科学家
教育背景
北京大学应用数学学士
联系邮箱
zhangyuxia@sribd.cn
研究方向
行政法、司法改革
主要成果/荣誉
曾在毕马威、华大基因、碧桂园等知名企业任咨询顾问、投资总监等职；曾在人工智能领域创业，在应用系统需求分析与搭建等方面拥有实践经验。
个人介绍
毕业于北京大学应用数学系。现任深圳市大数据研究院数据科学家，负责法律大数据库建设工作。他曾在毕马威、华大基因、碧桂园等知名企业任咨询顾问、投资总监等职；曾在人工智能领域创业，在应用系统需求分析与搭建等方面拥有实践经验。
职务/职称
数据科学家
教育背景
北京大学应用数学学士
联系邮箱
zhangyuxia@sribd.cn
研究方向
行政法、司法改革
主要成果/荣誉
曾在毕马威、华大基因、碧桂园等知名企业任咨询顾问、投资总监等职；曾在人工智能领域创业，在应用系统需求分析与搭建等方面拥有实践经验。
个人介绍
毕业于北京大学应用数学系。现任深圳市大数据研究院数据科学家，负责法律大数据库建设工作。他曾在毕马威、华大基因、碧桂园等知名企业任咨询顾问、投资总监等职；曾在人工智能领域创业，在应用系统需求分析与搭建等方面拥有实践经验。
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室数据工程师
研究方向
大数据分析，机器学习，数据挖掘
电子邮箱
shuhanwu@sribd.cn
教育背景
香港大学统计学硕士
香港中文大学统计学学士
个人介绍
运用统计学基础理论知识，结合机器学习、数据挖掘等大数据分析方法，对可得政府数据进行数据治理、数据整合及数据分析，为政府进行政策评估、产业研究、人群画像分析等相关工作。具备优秀的报告撰写能力与数据可视化能力，协助企业完成行业研究、客群研究等系列报告，可独立完成数据BI看板、可视化大屏制作。
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室数据工程师
研究方向
大数据分析，机器学习，数据挖掘
电子邮箱
shuhanwu@sribd.cn
教育背景
香港大学统计学硕士
香港中文大学统计学学士
个人介绍
运用统计学基础理论知识，结合机器学习、数据挖掘等大数据分析方法，对可得政府数据进行数据治理、数据整合及数据分析，为政府进行政策评估、产业研究、人群画像分析等相关工作。具备优秀的报告撰写能力与数据可视化能力，协助企业完成行业研究、客群研究等系列报告，可独立完成数据BI看板、可视化大屏制作。
职务/职务
数据工程师
教育背景
南昌大学软件工程硕士，黄冈师范学院电子信息工程学士
联系邮箱
wangtianxiang@163.com
研究方向
普法软件项目开发和法律大数据库开发维护
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室数据工程师，主要负责法律大数据库开发维护工作。曾在小天才担任安卓高级工程师，有多年前端和系统开发经验，掌握java，Python，Android，TensorFlow ，gitlab，MySQL，clickhouse等主流前后端相关技术。
职务/职务
数据工程师
教育背景
南昌大学软件工程硕士，黄冈师范学院电子信息工程学士
联系邮箱
wangtianxiang@163.com
研究方向
普法软件项目开发和法律大数据库开发维护
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室数据工程师，主要负责法律大数据库开发维护工作。曾在小天才担任安卓高级工程师，有多年前端和系统开发经验，掌握java，Python，Android，TensorFlow ，gitlab，MySQL，clickhouse等主流前后端相关技术。
职务/职称
数据工程师
教育背景
南昌大学软件工程专业硕士，大数据挖掘方向
江西中医药大学计算机科学与技术学士，医药软件开发方向
联系邮箱
sealong_soon@163.com
研究方向
普法软件项目开发和法律文书大数据挖掘
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室数据工程师，主要负责法律大数据库开发维护工作。曾在大富科技担任项目开发工程师，有多年前后端项目开发经验，掌握C#，Java，Python，node.js，Vue.js，Elasticsearch，MySQL，SQL Server，PostgreSQL 等主流前后端相关技术。
职务/职称
数据工程师
教育背景
南昌大学软件工程专业硕士，大数据挖掘方向
江西中医药大学计算机科学与技术学士，医药软件开发方向
联系邮箱
sealong_soon@163.com
研究方向
普法软件项目开发和法律文书大数据挖掘
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室数据工程师，主要负责法律大数据库开发维护工作。曾在大富科技担任项目开发工程师，有多年前后端项目开发经验，掌握C#，Java，Python，node.js，Vue.js，Elasticsearch，MySQL，SQL Server，PostgreSQL 等主流前后端相关技术。
职务/职称
深圳市大数据研究院政企大数据实验室数据工程师
研究方向
投资分析、量化金融、数据分析、数据挖掘
电子邮箱
jiayuzhang@sribd.cn
教育背景
约翰霍普金斯大学金融计量经济学理学硕士/香港中文大学深圳金融学学士
个人介绍
结合金融学理论、数据分析方法与量化分析工具，进行行业研究、市场投资策略分析以及大数据分析。曾进行GPT大语言模型搭建、协助企业完成估值建模、尽职调查、量化策略研究、固定收益投资组合分析，具备优秀的报告撰写能力、数据分析能力和投资分析能力。
主要成果/荣誉
全国青少年网页制作大赛曾获省级二等奖，市级一等奖
职务/职称
深圳市大数据研究院政企大数据实验室数据工程师
研究方向
投资分析、量化金融、数据分析、数据挖掘
电子邮箱
jiayuzhang@sribd.cn
教育背景
约翰霍普金斯大学金融计量经济学理学硕士/香港中文大学深圳金融学学士
个人介绍
结合金融学理论、数据分析方法与量化分析工具，进行行业研究、市场投资策略分析以及大数据分析。曾进行GPT大语言模型搭建、协助企业完成估值建模、尽职调查、量化策略研究、固定收益投资组合分析，具备优秀的报告撰写能力、数据分析能力和投资分析能力。
主要成果/荣誉
全国青少年网页制作大赛曾获省级二等奖，市级一等奖
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室开发工程师
研究方向
发展经济学，劳动经济学，城市经济学
教育背景
香港中文大学经济学学术型硕士
中央财经大学经济学学士
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室开发工程师
研究方向
发展经济学，劳动经济学，城市经济学
教育背景
香港中文大学经济学学术型硕士
中央财经大学经济学学士
职务/职称：
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室项目经理
电子邮箱：
songxianzhi@sribd.cn
教育背景：
英国利兹大学理学硕士
北京师范大学历史学学士
