柴姝奇

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

教育背景

香港科技大学 电子与计算机工程博士

西安交通大学 信息工程学士

联系邮箱

schai@sribd.cn

研究方向

无线通信与网络，强化学习，网络优化，无人机通信

主要成果/荣誉

2014-西安交通大学优秀毕业生

2014-香港政府奖学金

个人介绍

柴姝奇博士在西安交通大学和香港科技大学分别获得信息工程专业工程学士学位和电子与计算机工程博士学位，2022年加入深圳市大数据研究院至今。柴姝奇博士曾获荣誉 “香港政府奖学金”(Hong Kong Ph.D. Fellowship，全香港每年约资助200人)，她的研究方向是马尔可夫决策过程，强化学习理论及其在无线通信中的应用和大规模网络优化, 新一代智能网络(无线通信、机器学习、数学优化、大规模系统等)等，具体应用领域包括视频流传输的算法设计，无人机轨迹及通信控制等。

代表性论文

  1. Shuqi Chai, Vincent Lau, ‘’ Joint Rate and Power Optimization for Multimedia Streaming in Wireless Fading Channels via Parametric Policy Gradient’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
  2. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization of Cached-Enabled UAV Wireless Networks with Content and Energy Recharging’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
  3. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Multi-UAV Trajectory and Power Optimization for Cached UAV Wireless Networks with Energy and Content Recharging - Demand Driven Deep Learning Approach’’ , IEEE JSAC SI-UAV-B5G 2021, accepted.
  4. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Mixed-Timescale Request-Driven User Association, Trajectory and Radio Resource Control for Cache-Enabled Multi-UAV Networks”, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
  5. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization for Cache-enabled Multi-UAV Networks’’ , IEEE ICC'21, accepted.

 

柴姝奇

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

教育背景

香港科技大学 电子与计算机工程博士

西安交通大学 信息工程学士

联系邮箱

schai@sribd.cn

研究方向

无线通信与网络，强化学习，网络优化，无人机通信

主要成果/荣誉

2014-西安交通大学优秀毕业生

2014-香港政府奖学金

个人介绍

柴姝奇博士在西安交通大学和香港科技大学分别获得信息工程专业工程学士学位和电子与计算机工程博士学位，2022年加入深圳市大数据研究院至今。柴姝奇博士曾获荣誉 “香港政府奖学金”(Hong Kong Ph.D. Fellowship，全香港每年约资助200人)，她的研究方向是马尔可夫决策过程，强化学习理论及其在无线通信中的应用和大规模网络优化, 新一代智能网络(无线通信、机器学习、数学优化、大规模系统等)等，具体应用领域包括视频流传输的算法设计，无人机轨迹及通信控制等。

代表性论文

  1. Shuqi Chai, Vincent Lau, ‘’ Joint Rate and Power Optimization for Multimedia Streaming in Wireless Fading Channels via Parametric Policy Gradient’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
  2. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization of Cached-Enabled UAV Wireless Networks with Content and Energy Recharging’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
  3. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Multi-UAV Trajectory and Power Optimization for Cached UAV Wireless Networks with Energy and Content Recharging - Demand Driven Deep Learning Approach’’ , IEEE JSAC SI-UAV-B5G 2021, accepted.
  4. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Mixed-Timescale Request-Driven User Association, Trajectory and Radio Resource Control for Cache-Enabled Multi-UAV Networks”, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
  5. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization for Cache-enabled Multi-UAV Networks’’ , IEEE ICC'21, accepted.

 

陈怿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

香港中文大学（深圳）研究助理教授

研究方向

无线通信的资源优化，网络路由和流量工程，强化学习

电子邮箱

yichen@cuhk.edu.cn

教育背景

2007/9 – 2012/2，香港中文大学，信息工程学院，博士

2003/9 – 2007/7，北京邮电大学，电信工程学院，学士

主要成果/荣誉

1. 入选深圳市海外高层次人才

2. 以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖

个人介绍

陈怿博士于2007年在北京邮电大学电子工程系获得理学学士学位，2012年在香港中文大学信息工程系获得博士学位。2012至2015年期间，她在香港城市大学电子工程系从事博士后研究工作。她于2016年加入深圳市大数据研究院任职副研究员。

陈博士长期从事通信网络和信息系统领域的研究。面向网络优化、信息论、控制理论和人工智能，先后开展了多项工作，取得了创新的研究成果。她已在国际知名学术期刊和会议，如IEEE Transactions on Information Theory，IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transaction on Communications等，发表论文三十多篇，其中以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖。另外陈博士入选深圳市海外高层次人才，她已主持完成一项国家自然科学基金青年项目和一项深圳市面上项目，并以骨干成员身份参与在研的国家重点研发计划重点专项项目。

代表性论文

1. X. Zhang, Y. Chen, X. Sun, G. Zhu, T. Q. Quek and Z. Zhang “Uplink­Downlink Duality of Multi­Cell Non­orthogonal Multiple Access Systems,” to be appear in IEEE Transactions on Wireless Communications.

2. C. W. Sung, Y. Chen and Y. Gu, “Distributed Dual Optimization for the Uplink of Multi­Cell NOMA,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3135­3146, May 2021.

3. Y. Zhang, Y. Chen, Y. Luo, and W. S. Wong, “Achieving zero­packet­loss throughput 1 for a collision channel without feedback and with arbitrary time offsets”, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 66. no. 4, April 2020

4. Y. Chen and C. W. Sung, “Characterization of SINR region for multiple interfering multicast in power­controlled systems,” IEEE Transactions on Communication, vol. 67, no. 1, pp. 165­175, Jan. 2019.

5. Y. Chen, Y.­H. Lo, K. W. Shum, W. S. Wong, and Y. Zhang, “CRT sequences with applications to collision channels allowing successive interference cancellation,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, no. 4, pp. 2910 ­ 2923, April 2018.

陈怿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

香港中文大学（深圳）研究助理教授

研究方向

无线通信的资源优化，网络路由和流量工程，强化学习

电子邮箱

yichen@cuhk.edu.cn

教育背景

2007/9 – 2012/2，香港中文大学，信息工程学院，博士

2003/9 – 2007/7，北京邮电大学，电信工程学院，学士

主要成果/荣誉

1. 入选深圳市海外高层次人才

2. 以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖

个人介绍

陈怿博士于2007年在北京邮电大学电子工程系获得理学学士学位，2012年在香港中文大学信息工程系获得博士学位。2012至2015年期间，她在香港城市大学电子工程系从事博士后研究工作。她于2016年加入深圳市大数据研究院任职副研究员。

陈博士长期从事通信网络和信息系统领域的研究。面向网络优化、信息论、控制理论和人工智能，先后开展了多项工作，取得了创新的研究成果。她已在国际知名学术期刊和会议，如IEEE Transactions on Information Theory，IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transaction on Communications等，发表论文三十多篇，其中以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖。另外陈博士入选深圳市海外高层次人才，她已主持完成一项国家自然科学基金青年项目和一项深圳市面上项目，并以骨干成员身份参与在研的国家重点研发计划重点专项项目。

代表性论文

1. X. Zhang, Y. Chen, X. Sun, G. Zhu, T. Q. Quek and Z. Zhang “Uplink­Downlink Duality of Multi­Cell Non­orthogonal Multiple Access Systems,” to be appear in IEEE Transactions on Wireless Communications.

2. C. W. Sung, Y. Chen and Y. Gu, “Distributed Dual Optimization for the Uplink of Multi­Cell NOMA,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3135­3146, May 2021.

3. Y. Zhang, Y. Chen, Y. Luo, and W. S. Wong, “Achieving zero­packet­loss throughput 1 for a collision channel without feedback and with arbitrary time offsets”, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 66. no. 4, April 2020

4. Y. Chen and C. W. Sung, “Characterization of SINR region for multiple interfering multicast in power­controlled systems,” IEEE Transactions on Communication, vol. 67, no. 1, pp. 165­175, Jan. 2019.

5. Y. Chen, Y.­H. Lo, K. W. Shum, W. S. Wong, and Y. Zhang, “CRT sequences with applications to collision channels allowing successive interference cancellation,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, no. 4, pp. 2910 ­ 2923, April 2018.

陈怿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

香港中文大学（深圳）研究助理教授

研究方向

无线通信的资源优化，网络路由和流量工程，强化学习

电子邮箱

yichen@cuhk.edu.cn

教育背景

2007/9 – 2012/2，香港中文大学，信息工程学院，博士

2003/9 – 2007/7，北京邮电大学，电信工程学院，学士

主要成果/荣誉

1. 入选深圳市海外高层次人才

2. 以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖

个人介绍

陈怿博士于2007年在北京邮电大学电子工程系获得理学学士学位，2012年在香港中文大学信息工程系获得博士学位。2012至2015年期间，她在香港城市大学电子工程系从事博士后研究工作。她于2016年加入深圳市大数据研究院任职副研究员。

陈博士长期从事通信网络和信息系统领域的研究。面向网络优化、信息论、控制理论和人工智能，先后开展了多项工作，取得了创新的研究成果。她已在国际知名学术期刊和会议，如IEEE Transactions on Information Theory，IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transaction on Communications等，发表论文三十多篇，其中以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖。另外陈博士入选深圳市海外高层次人才，她已主持完成一项国家自然科学基金青年项目和一项深圳市面上项目，并以骨干成员身份参与在研的国家重点研发计划重点专项项目。

代表性论文

1. X. Zhang, Y. Chen, X. Sun, G. Zhu, T. Q. Quek and Z. Zhang “Uplink­Downlink Duality of Multi­Cell Non­orthogonal Multiple Access Systems,” to be appear in IEEE Transactions on Wireless Communications.

2. C. W. Sung, Y. Chen and Y. Gu, “Distributed Dual Optimization for the Uplink of Multi­Cell NOMA,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3135­3146, May 2021.

3. Y. Zhang, Y. Chen, Y. Luo, and W. S. Wong, “Achieving zero­packet­loss throughput 1 for a collision channel without feedback and with arbitrary time offsets”, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 66. no. 4, April 2020

4. Y. Chen and C. W. Sung, “Characterization of SINR region for multiple interfering multicast in power­controlled systems,” IEEE Transactions on Communication, vol. 67, no. 1, pp. 165­175, Jan. 2019.

5. Y. Chen, Y.­H. Lo, K. W. Shum, W. S. Wong, and Y. Zhang, “CRT sequences with applications to collision channels allowing successive interference cancellation,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, no. 4, pp. 2910 ­ 2923, April 2018.

陈怿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

香港中文大学（深圳）研究助理教授

研究方向

无线通信的资源优化，网络路由和流量工程，强化学习

电子邮箱

yichen@cuhk.edu.cn

教育背景

2007/9 – 2012/2，香港中文大学，信息工程学院，博士

2003/9 – 2007/7，北京邮电大学，电信工程学院，学士

主要成果/荣誉

1. 入选深圳市海外高层次人才

2. 以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖

个人介绍

陈怿博士于2007年在北京邮电大学电子工程系获得理学学士学位，2012年在香港中文大学信息工程系获得博士学位。2012至2015年期间，她在香港城市大学电子工程系从事博士后研究工作。她于2016年加入深圳市大数据研究院任职副研究员。

陈博士长期从事通信网络和信息系统领域的研究。面向网络优化、信息论、控制理论和人工智能，先后开展了多项工作，取得了创新的研究成果。她已在国际知名学术期刊和会议，如IEEE Transactions on Information Theory，IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transaction on Communications等，发表论文三十多篇，其中以第一作者身份获得 2016 年 IEEE/IET CSNDSP 会议的最佳论文奖。另外陈博士入选深圳市海外高层次人才，她已主持完成一项国家自然科学基金青年项目和一项深圳市面上项目，并以骨干成员身份参与在研的国家重点研发计划重点专项项目。

代表性论文

1. X. Zhang, Y. Chen, X. Sun, G. Zhu, T. Q. Quek and Z. Zhang “Uplink­Downlink Duality of Multi­Cell Non­orthogonal Multiple Access Systems,” to be appear in IEEE Transactions on Wireless Communications.

2. C. W. Sung, Y. Chen and Y. Gu, “Distributed Dual Optimization for the Uplink of Multi­Cell NOMA,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3135­3146, May 2021.

3. Y. Zhang, Y. Chen, Y. Luo, and W. S. Wong, “Achieving zero­packet­loss throughput 1 for a collision channel without feedback and with arbitrary time offsets”, IEEE Transactions on Information Theory, vol. 66. no. 4, April 2020

4. Y. Chen and C. W. Sung, “Characterization of SINR region for multiple interfering multicast in power­controlled systems,” IEEE Transactions on Communication, vol. 67, no. 1, pp. 165­175, Jan. 2019.

5. Y. Chen, Y.­H. Lo, K. W. Shum, W. S. Wong, and Y. Zhang, “CRT sequences with applications to collision channels allowing successive interference cancellation,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, no. 4, pp. 2910 ­ 2923, April 2018.

周睿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

统计信号处理，优化算法

电子邮箱

rui.zhou@sribd.cn

教育背景

2013.08-2017.06 东南大学，信息工程，学士

2017.08-2021.07 香港科技大学，电子及计算机工程，博士

个人介绍

周睿博士于2017年在东南大学信息科学与工程学院取得学士学位。2021年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年7月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家。研究兴趣包括优化算法、统计信号处理、金融工程等。在相关领域发表了10 余篇国际权威期刊与会议论文。现主持国家自然科学青年基金，深圳市优秀创新人才培养项目（博士启动），并参与国家重点研发计划。

代表性论文

1. Rui Zhou, Jiaxi Ying, and Daniel P. Palomar, “Covariance Matrix Estimation Under Low-Rank Factor Model with Nonnegative Correlations,” IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 70, pp. 4020-4030, Aug. 2022.

2. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Solving High-order Portfolios via Successive Convex Approximation Algorithms, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 69, pp. 892-904, Feb. 2021.

3. Rui Zhou, Junyan Liu, Sandeep Kumar, and Daniel P. Palomar, Student’s t VAR Modeling with Missing Data via Stochastic EM and Gibbs Sampling, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 6198-6211, Oct. 2020.

4. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Understanding the Quintile Portfolio, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 4030-4040, July 2020.

周睿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

统计信号处理，优化算法

电子邮箱

rui.zhou@sribd.cn

教育背景

2013.08-2017.06 东南大学，信息工程，学士

2017.08-2021.07 香港科技大学，电子及计算机工程，博士

个人介绍

周睿博士于2017年在东南大学信息科学与工程学院取得学士学位。2021年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年7月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家。研究兴趣包括优化算法、统计信号处理、金融工程等。在相关领域发表了10 余篇国际权威期刊与会议论文。现主持国家自然科学青年基金，深圳市优秀创新人才培养项目（博士启动），并参与国家重点研发计划。

代表性论文

1. Rui Zhou, Jiaxi Ying, and Daniel P. Palomar, “Covariance Matrix Estimation Under Low-Rank Factor Model with Nonnegative Correlations,” IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 70, pp. 4020-4030, Aug. 2022.

2. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Solving High-order Portfolios via Successive Convex Approximation Algorithms, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 69, pp. 892-904, Feb. 2021.

3. Rui Zhou, Junyan Liu, Sandeep Kumar, and Daniel P. Palomar, Student’s t VAR Modeling with Missing Data via Stochastic EM and Gibbs Sampling, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 6198-6211, Oct. 2020.

4. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Understanding the Quintile Portfolio, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 4030-4040, July 2020.

周睿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

统计信号处理，优化算法

电子邮箱

rui.zhou@sribd.cn

教育背景

2013.08-2017.06 东南大学，信息工程，学士

2017.08-2021.07 香港科技大学，电子及计算机工程，博士

个人介绍

周睿博士于2017年在东南大学信息科学与工程学院取得学士学位。2021年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年7月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家。研究兴趣包括优化算法、统计信号处理、金融工程等。在相关领域发表了10 余篇国际权威期刊与会议论文。现主持国家自然科学青年基金，深圳市优秀创新人才培养项目（博士启动），并参与国家重点研发计划。

代表性论文

1. Rui Zhou, Jiaxi Ying, and Daniel P. Palomar, “Covariance Matrix Estimation Under Low-Rank Factor Model with Nonnegative Correlations,” IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 70, pp. 4020-4030, Aug. 2022.

2. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Solving High-order Portfolios via Successive Convex Approximation Algorithms, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 69, pp. 892-904, Feb. 2021.

3. Rui Zhou, Junyan Liu, Sandeep Kumar, and Daniel P. Palomar, Student’s t VAR Modeling with Missing Data via Stochastic EM and Gibbs Sampling, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 6198-6211, Oct. 2020.

4. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Understanding the Quintile Portfolio, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 4030-4040, July 2020.

周睿

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

统计信号处理，优化算法

电子邮箱

rui.zhou@sribd.cn

教育背景

2013.08-2017.06 东南大学，信息工程，学士

2017.08-2021.07 香港科技大学，电子及计算机工程，博士

个人介绍

周睿博士于2017年在东南大学信息科学与工程学院取得学士学位。2021年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年7月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家。研究兴趣包括优化算法、统计信号处理、金融工程等。在相关领域发表了10 余篇国际权威期刊与会议论文。现主持国家自然科学青年基金，深圳市优秀创新人才培养项目（博士启动），并参与国家重点研发计划。

代表性论文

1. Rui Zhou, Jiaxi Ying, and Daniel P. Palomar, “Covariance Matrix Estimation Under Low-Rank Factor Model with Nonnegative Correlations,” IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 70, pp. 4020-4030, Aug. 2022.

2. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Solving High-order Portfolios via Successive Convex Approximation Algorithms, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 69, pp. 892-904, Feb. 2021.

3. Rui Zhou, Junyan Liu, Sandeep Kumar, and Daniel P. Palomar, Student’s t VAR Modeling with Missing Data via Stochastic EM and Gibbs Sampling, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 6198-6211, Oct. 2020.

4. Rui Zhou and Daniel P. Palomar, Understanding the Quintile Portfolio, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 68, pp. 4030-4040, July 2020.

李晓阳

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

群体智能、边缘智能、通信感知一体化、空中计算、携能通信

电子邮箱

lixiaoyang@sribd.cn

教育背景

香港大学博士

南方科技大学学士

主要成果/荣誉

福布斯中国30岁以下精英榜，2022.11.

粤港澳大湾区高价值专利培养布局大赛优秀奖（50/2000），2022.12.

南方科技大学校长卓越博士后，2020.10.

个人介绍

李晓阳于2016年在南方科技大学电子与电气工程系取得学士学位，2020年在香港大学电子电机工程系取得博士学位，曾任南方科技大学校长卓越博士后。现为深圳市大数据研究院研究科学家，对群体智能、边缘学习、空中计算、通信感知计算一体化等多个无线通信前沿方向进行研究，在国内外权威刊物发表论文20余篇，并申请专利10余项；担任国家自然科学基金青年项目、深圳市自然科学基金面上项目、中国博士后基金面上项目、中国信通院横向合作项目负责人。入选福布斯中国青年精英榜。

代表性论文

1. X. Li, Y. Gong*, K. Huang, and Z. Niu, “Over-the-Air Integrated Sensing, Communication, and Computation in IoT Networks”, IEEE Wireless Communications, early access, 2023.

2. X. Li, F. Liu, Z. Zhou, G. Zhu, S. Wang, K. Huang, and Y. Gong*, “Integrated Sensing, communication, and computation Over-the-Air: MIMO Beamforming Design”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2023.

3. X. Li, G. Zhu, K. Shen, K. Han, K. Huang, and Y. Gong*, “Energy Efficient Wireless Crowd Labelling: Joint Annotator Clustering and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

4. Z. Zhou, X. Li*, C. You, K. Huang, and Y. Gong*, “Joint Sensing and Communication-Rate Control for Energy Efficient Mobile Crowd Sensing”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

5. X. Li, S. Wang, G. Zhu, Z. Zhou, K. Huang, and Y. Gong*, “Data Partition and Rate Control for Learning and Energy Efficient Edge Intelligence”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 9127-9142, Nov. 2022.

6. X. Li, G. Zhu, K. Shen, W. Yu, Y. Gong*, and K. Huang*, “Joint Annotator-and-Spectrum Allocation in Wireless Networks for Crowd Labelling”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 9, pp. 6116-6128, Sep. 2020.

7. X. Li, G. Zhu, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Data Aggregation for IoT via Over-the-Air Function Computation: Beamforming and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 7, pp. 3437-3452, July 2019.

8. X. Li, C. You, S. Andreev, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Crowd Sensing: Joint Power Transfer, Sensing, Compression, and Transmission”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 37, no. 2, pp. 391-406, Feb. 2019.

李晓阳

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

群体智能、边缘智能、通信感知一体化、空中计算、携能通信

电子邮箱

lixiaoyang@sribd.cn

教育背景

香港大学博士

南方科技大学学士

主要成果/荣誉

福布斯中国30岁以下精英榜，2022.11.

粤港澳大湾区高价值专利培养布局大赛优秀奖（50/2000），2022.12.

南方科技大学校长卓越博士后，2020.10.

个人介绍

李晓阳于2016年在南方科技大学电子与电气工程系取得学士学位，2020年在香港大学电子电机工程系取得博士学位，曾任南方科技大学校长卓越博士后。现为深圳市大数据研究院研究科学家，对群体智能、边缘学习、空中计算、通信感知计算一体化等多个无线通信前沿方向进行研究，在国内外权威刊物发表论文20余篇，并申请专利10余项；担任国家自然科学基金青年项目、深圳市自然科学基金面上项目、中国博士后基金面上项目、中国信通院横向合作项目负责人。入选福布斯中国青年精英榜。

代表性论文

1. X. Li, Y. Gong*, K. Huang, and Z. Niu, “Over-the-Air Integrated Sensing, Communication, and Computation in IoT Networks”, IEEE Wireless Communications, early access, 2023.

2. X. Li, F. Liu, Z. Zhou, G. Zhu, S. Wang, K. Huang, and Y. Gong*, “Integrated Sensing, communication, and computation Over-the-Air: MIMO Beamforming Design”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2023.

3. X. Li, G. Zhu, K. Shen, K. Han, K. Huang, and Y. Gong*, “Energy Efficient Wireless Crowd Labelling: Joint Annotator Clustering and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

4. Z. Zhou, X. Li*, C. You, K. Huang, and Y. Gong*, “Joint Sensing and Communication-Rate Control for Energy Efficient Mobile Crowd Sensing”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

5. X. Li, S. Wang, G. Zhu, Z. Zhou, K. Huang, and Y. Gong*, “Data Partition and Rate Control for Learning and Energy Efficient Edge Intelligence”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 9127-9142, Nov. 2022.

6. X. Li, G. Zhu, K. Shen, W. Yu, Y. Gong*, and K. Huang*, “Joint Annotator-and-Spectrum Allocation in Wireless Networks for Crowd Labelling”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 9, pp. 6116-6128, Sep. 2020.

7. X. Li, G. Zhu, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Data Aggregation for IoT via Over-the-Air Function Computation: Beamforming and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 7, pp. 3437-3452, July 2019.

8. X. Li, C. You, S. Andreev, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Crowd Sensing: Joint Power Transfer, Sensing, Compression, and Transmission”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 37, no. 2, pp. 391-406, Feb. 2019.

李晓阳

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

群体智能、边缘智能、通信感知一体化、空中计算、携能通信

电子邮箱

lixiaoyang@sribd.cn

教育背景

香港大学博士

南方科技大学学士

主要成果/荣誉

福布斯中国30岁以下精英榜，2022.11.

粤港澳大湾区高价值专利培养布局大赛优秀奖（50/2000），2022.12.

南方科技大学校长卓越博士后，2020.10.

个人介绍

李晓阳于2016年在南方科技大学电子与电气工程系取得学士学位，2020年在香港大学电子电机工程系取得博士学位，曾任南方科技大学校长卓越博士后。现为深圳市大数据研究院研究科学家，对群体智能、边缘学习、空中计算、通信感知计算一体化等多个无线通信前沿方向进行研究，在国内外权威刊物发表论文20余篇，并申请专利10余项；担任国家自然科学基金青年项目、深圳市自然科学基金面上项目、中国博士后基金面上项目、中国信通院横向合作项目负责人。入选福布斯中国青年精英榜。

代表性论文

1. X. Li, Y. Gong*, K. Huang, and Z. Niu, “Over-the-Air Integrated Sensing, Communication, and Computation in IoT Networks”, IEEE Wireless Communications, early access, 2023.

2. X. Li, F. Liu, Z. Zhou, G. Zhu, S. Wang, K. Huang, and Y. Gong*, “Integrated Sensing, communication, and computation Over-the-Air: MIMO Beamforming Design”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2023.

3. X. Li, G. Zhu, K. Shen, K. Han, K. Huang, and Y. Gong*, “Energy Efficient Wireless Crowd Labelling: Joint Annotator Clustering and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

4. Z. Zhou, X. Li*, C. You, K. Huang, and Y. Gong*, “Joint Sensing and Communication-Rate Control for Energy Efficient Mobile Crowd Sensing”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

5. X. Li, S. Wang, G. Zhu, Z. Zhou, K. Huang, and Y. Gong*, “Data Partition and Rate Control for Learning and Energy Efficient Edge Intelligence”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 9127-9142, Nov. 2022.

6. X. Li, G. Zhu, K. Shen, W. Yu, Y. Gong*, and K. Huang*, “Joint Annotator-and-Spectrum Allocation in Wireless Networks for Crowd Labelling”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 9, pp. 6116-6128, Sep. 2020.

7. X. Li, G. Zhu, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Data Aggregation for IoT via Over-the-Air Function Computation: Beamforming and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 7, pp. 3437-3452, July 2019.

8. X. Li, C. You, S. Andreev, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Crowd Sensing: Joint Power Transfer, Sensing, Compression, and Transmission”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 37, no. 2, pp. 391-406, Feb. 2019.

李晓阳

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

群体智能、边缘智能、通信感知一体化、空中计算、携能通信

电子邮箱

lixiaoyang@sribd.cn

教育背景

香港大学博士

南方科技大学学士

主要成果/荣誉

福布斯中国30岁以下精英榜，2022.11.

粤港澳大湾区高价值专利培养布局大赛优秀奖（50/2000），2022.12.

南方科技大学校长卓越博士后，2020.10.

个人介绍

李晓阳于2016年在南方科技大学电子与电气工程系取得学士学位，2020年在香港大学电子电机工程系取得博士学位，曾任南方科技大学校长卓越博士后。现为深圳市大数据研究院研究科学家，对群体智能、边缘学习、空中计算、通信感知计算一体化等多个无线通信前沿方向进行研究，在国内外权威刊物发表论文20余篇，并申请专利10余项；担任国家自然科学基金青年项目、深圳市自然科学基金面上项目、中国博士后基金面上项目、中国信通院横向合作项目负责人。入选福布斯中国青年精英榜。

代表性论文

1. X. Li, Y. Gong*, K. Huang, and Z. Niu, “Over-the-Air Integrated Sensing, Communication, and Computation in IoT Networks”, IEEE Wireless Communications, early access, 2023.

2. X. Li, F. Liu, Z. Zhou, G. Zhu, S. Wang, K. Huang, and Y. Gong*, “Integrated Sensing, communication, and computation Over-the-Air: MIMO Beamforming Design”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2023.

3. X. Li, G. Zhu, K. Shen, K. Han, K. Huang, and Y. Gong*, “Energy Efficient Wireless Crowd Labelling: Joint Annotator Clustering and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

4. Z. Zhou, X. Li*, C. You, K. Huang, and Y. Gong*, “Joint Sensing and Communication-Rate Control for Energy Efficient Mobile Crowd Sensing”, IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, 2022.

5. X. Li, S. Wang, G. Zhu, Z. Zhou, K. Huang, and Y. Gong*, “Data Partition and Rate Control for Learning and Energy Efficient Edge Intelligence”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 9127-9142, Nov. 2022.

6. X. Li, G. Zhu, K. Shen, W. Yu, Y. Gong*, and K. Huang*, “Joint Annotator-and-Spectrum Allocation in Wireless Networks for Crowd Labelling”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 9, pp. 6116-6128, Sep. 2020.

7. X. Li, G. Zhu, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Data Aggregation for IoT via Over-the-Air Function Computation: Beamforming and Power Control”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 7, pp. 3437-3452, July 2019.

8. X. Li, C. You, S. Andreev, Y. Gong, and K. Huang*, “Wirelessly Powered Crowd Sensing: Joint Power Transfer, Sensing, Compression, and Transmission”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 37, no. 2, pp. 391-406, Feb. 2019.

赵立成

职务/职称

信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

凸优化算法，深度学习算法，通信与雷达信号处理算法

电子邮箱

zhaolicheng@sribd.cn

教育背景

香港科技大学博士

东南大学学士

个人介绍

赵立成于2014年获得东南大学信息工程学士学位，于2018年获得香港科技大学电子与计算机工程博士学位。在博士期间以第一作者发表五篇期刊文章，刊于IEEE Transactions on Signal Processing。自2018年至2021年，在京东担任算法工程师，负责推荐系统的构建与优化，有丰富的深度学习实践落地经验。目前赵立成博士被深圳市认定为海外高层次C类人才，其研究方向包括凸优化算法，深度学习算法，通信与雷达信号处理算法等。