人员简介

樊继聪

职务/职称

研究科学家

香港中文大学(深圳)助理教授

研究方向

机器学习,计算机视觉,最优化,统计过程控制神经科学信号处理

电子邮箱

fanjicong@cuhk.edu.cn

教育背景

香港城市大学电子工程系博士

北京化工大学自动化系硕士

北京化工大学自动化系学士

个人介绍

樊继聪博士现在担任香港中文大学(深圳)数据科学学院和深圳市大数据研究院研究科学家。2010年和2013年于北京化工大学自动化系取得学士学位和硕士学位,2018年10月于香港城市大学电子工程系取得博士学位。2013年至2015年在香港大学任研究助理。2018年1月至6月在美国威斯康星麦迪逊分校电子与计算机工程系做访问学者。2018年10月至2020年6月在美国康奈尔大学运筹学与信息工程学院任博士后。2020年7月加入香港中文大学(深圳)。研究方向包括机器学习、统计过程控制、神经科学信号处理与数据分析。主要研究成果发表于IEEE T-NNLS、IEEE T-SP、CVPR、AAAI、NeurIPS、ICLRKDD等国际知名学术期刊和会议主持国家自然科学基金青年项目快速非凸非光滑张量恢复的模型算法理论和应用》。

代表性论文

[1] Jicong Fan, Lijun Ding, Chengrun Yang, Zhao Zhang, Madeleine Udell. Euclidean-Norm-Induced Schatten-p Quasi-Norm Regularization for Low-Rank Tensor Completion and Tensor Robust Principal Component Analysis. Transactions on Machine Learning Research. 2023.01. 

[2] Jicong Fan, Yiheng Tu, Zhao Zhang, Mingbo Zhao, Haijun Zhang. A Simple Approach to Automated Spectral Clustering. NeurIPS 2022. (acceptance rate=25.6%)

[3] Jinyu Cai, Jicong Fan*. Perturbation Learning Based Anomaly Detection. NeurIPS 2022.

[4] Jicong Fan. Multi-Mode Deep Matrix and Tensor Factorization. ICLR 2022. (acceptance rate=32.3%)

[5] Jicong Fan. Large-Scale Subspace Clustering via k-Factorization. KDD 2021.  (acceptance rate=15.4%)

[6] Jicong Fan, Chengrun Yang, Madeleine Udell. Robust Non-Linear Matrix Factorization for Dictionary Learning, Denoising, and Clustering. IEEE Transactions on Signal Processing, 2021(69): 1755-1770.

[7] Jicong Fan, Lijun Ding, Yudong Chen, Madeleine Udell. Factor group sparse regularization for efficient low-rank matrix recovery. NeurIPS 2019. (acceptance rate=21.1%)

[8] Jicong Fan, Madeleine Udell. Online high-rank matrix completion. CVPR 2019. Oral Presentation. (acceptance rate=5.6%)