人员简介

王阿康

职务/职称

深圳市大数据研究院通用求解器实验室研究科学家

研究方向

整数规划、全局优化、学习优化以及电网优化

电子邮箱

wangakang@sribd.cn

个人主页

https://akangw.github.io/ 

教育背景

卡耐基梅隆大学过程系统工程方向博士学位

天津大学化学工程方向学士学位

南开大学金融学(辅修)学士学位

主要成果/荣誉

First place in the primal track of NeurIPS 2021 ML4CO, NeurIPS, 2021
Second place in the 2022 RAS Problem Solving Competition, INFORMS Railway Applications, 2022

个人介绍

王阿康博士于2021年加入深圳市大数据研究院,担任研究科学家职位。他于2020从美国卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的过程系统工程(Process Systems Engineering)方向取得博士学位,博士论文的研究方向是供应链领域的优化模型与算法以及全局优化。他现在的主要研究兴趣是整数规划、全局优化、学习优化以及电网优化,在Journal of Global Optimization, European Journal of Operational Research,ICLR等期刊和会议已经发表9篇高水平学术论文。于2021年获得人工智能领域顶会NeurIPS ML4CO Primal赛道冠军,于2022年获得由国际运筹与管理科学协会(INFORMS)组织的“城市轨道交通实时调度”大赛亚军。除此之外,他担任包括Integer Programming and Combinatorial Optimization, European Journal of Operational Research, Networks在内的多个期刊的审稿人。