王阿康
职务/职称
研究科学家
研究方向
整数规划、全局优化、学习优化以及电网优化
电子邮箱
wangakang@sribd.cn
个人主页
https://akangw.github.io/
教育背景
卡耐基梅隆大学过程系统工程方向博士学位
天津大学化学工程方向学士学位
南开大学金融学（辅修）学士学位
主要成果/荣誉
First place in the primal track of NeurIPS 2021 ML4CO, NeurIPS, 2021
Second place in the 2022 RAS Problem Solving Competition, INFORMS Railway Applications, 2022
个人介绍
王阿康博士于2021年加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家职位。他于2020从美国卡耐基梅隆大学的过程系统工程（Process Systems Engineering）方向取得博士学位，他现在的研究兴趣是整数规划、全局优化、学习优化以及电网优化。他主持国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省基础与应用基础面上项目、深圳市优秀科技创新人才培养项目，参与科技部国家重点研发计划。他在Journal of Global Optimization, European Journal of Operational Research，ICLR等期刊和会议已经发表多篇高水平学术论文；于2021年获得人工智能领域顶会NeurIPS ML4CO Primal赛道冠军；于2022年获得由国际运筹与管理科学协会(INFORMS)组织的“城市轨道交通实时调度”大赛亚军。除此之外，他担任包括Integer Programming and Combinatorial Optimization, European Journal of Operational Research, Networks在内的多个期刊的审稿人。
