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Abstract   Time series is a data type that commonly appears in applications from different areas. Existing methods developed for independent data, however, may not be directly applicable to time series data as ignoring the dependence can lead to distorted p-values and erroneous conclusions. In this talk, I will illustrate the use of nonparametric regression on time series data, which is robust to model misspecification issues when compared with popular parametric models. Implementation of nonparametric methods, however, can be computationally demanding especially in the current big data era.…

  2022年数据科学国际研讨会 官方网站（英文）：MIIS 2022         相关报道：SRIBD News 2021年数据科学国际研讨会 官方网站（英文）：MIIS 2021       相关报道：SRIBD News 2020年数据科学国际研讨会 官方网站：MIIS 2020     相关报道：SRIBD News 2019年数据科学国际研讨会 官方网站（英文）：MIIS 2019               相关报道：QQ News 2018年数据科学国际研讨会 官方网站（英文）：MIIS 2018       相关报道：SRIBD News 2017年数据科学国际研讨会 官方网站（英文）：MIIS 2017      相关报道：CUHK(SZ) News 2016年数据科学国际研讨会 官方网站（英文）：MIIS 2016    相关报道：CUHK(SZ) News