职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室高级工程师
研究方向
整数规划、生产调度、数据驱动的优化问题
电子邮箱
wangyuan@cuhk.edu.cn
教育背景
东北大学系统工程专业博士学位
东北大学自动化专业本科学位
个人介绍
王源博士于2022年11月加入深圳市大数据研究院，分别于2013年和2019年获得东北大学工学学士和工学博士学位，2019年曾在华为诺亚方舟实验室担任算法工程师（实习），主要负责华为多工厂生产计划问题的算法研究和算法开发工作。2019年至2022年在香港中文大学（深圳）从事博士后研究工作，专注于数据驱动优化方法解决空中交通网络多机四维航迹规划问题。
代表性论文
[1] Wang Y, Luo X, Zhang F, et al. GPU-based model predictive control for continuous casting spray cooling control system using particle swarm optimization[J]. Control Engineering Practice, 2019, 84: 349-364.
[2] Wang Y, Luo X, Yu Y, et al. Optimal control of two‐dimensional parabolic partial differential equations with application to steel billets cooling in continuous casting secondary cooling zone[J]. Optimal Control Applications and Methods, 2016, 37(6): 1314-1328.
[3] Wang Y, Luo X, Song Y, et al. Simultaneous reconstruction of the surface heat flux and the source term in 3D linear parabolic problem by modified conjugate gradient method[J]. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2017, 40(8): 2847-2858.
[4] Wang Y, Luo X, Yu Y, et al. Evaluation of heat transfer coefficients in continuous casting under large disturbance by weighted least squares Levenberg-Marquardt method[J]. Applied Thermal Engineering, 2017, 111: 989-996.
[5] Wang Y, Luo X, Li S. Optimal control method of parabolic partial differential equations and its application to heat transfer model in continuous cast secondary cooling zone[J]. Advances in Mathematical Physics, 2015, 2015.
[6] Cui H, Luo X, Wang Y. Scheduling of steelmaking-continuous casting process using deflected surrogate Lagrangian relaxation approach and DC algorithm[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 140: 106271.
[7] Cui H, Luo X, Wang Y. Scheduling of steelmaking-continuous casting process with different processing routes using effective surrogate Lagrangian relaxation approach and improved concave–convex procedure[J]. International Journal of Production Research, 2021: 1-26.
[8] Yu Y, Luo X, Wang Y, et al. Estimation of boundary condition of two-dimensional nonlinear PDE with application to continuous casting[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2020, 80(12): 3082-3097.
[9] Luo X, Xie Q, Wang Y, et al. Estimation of heat transfer coefficients in continuous casting under large disturbance by Gaussian kernel particle swarm optimization method[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2017, 111: 1087-1097.
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、强化学习
电子邮箱
chenhongjun@sribd.cn
教育背景
华东师范大学计算机科学与技术硕士
华东师范大学软件工程学士
个人介绍
陈宏俊，分别于2019年和2022年在华东师范大学获得工学学士和工学硕士学位。2022年7月加入深圳市大数据研究院，担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、强化学习以及结合机器学习的优化方法探索。
代表性论文
Li W, Chen H, Jin B, et al. Multi-Agent Path Finding with Prioritized Communication Learning[C]. IEEE International Conf. Robotics and Automation (ICRA), 2022: 10695-10701
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、强化学习
电子邮箱
chenhongjun@sribd.cn
教育背景
华东师范大学计算机科学与技术硕士
华东师范大学软件工程学士
个人介绍
陈宏俊，分别于2019年和2022年在华东师范大学获得工学学士和工学硕士学位。2022年7月加入深圳市大数据研究院，担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、强化学习以及结合机器学习的优化方法探索。
代表性论文
Li W, Chen H, Jin B, et al. Multi-Agent Path Finding with Prioritized Communication Learning[C]. IEEE International Conf. Robotics and Automation (ICRA), 2022: 10695-10701
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、强化学习
电子邮箱
chenhongjun@sribd.cn
教育背景
华东师范大学计算机科学与技术硕士
华东师范大学软件工程学士
个人介绍
陈宏俊，分别于2019年和2022年在华东师范大学获得工学学士和工学硕士学位。2022年7月加入深圳市大数据研究院，担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、强化学习以及结合机器学习的优化方法探索。
代表性论文
Li W, Chen H, Jin B, et al. Multi-Agent Path Finding with Prioritized Communication Learning[C]. IEEE International Conf. Robotics and Automation (ICRA), 2022: 10695-10701
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、强化学习
电子邮箱
chenhongjun@sribd.cn
教育背景
华东师范大学计算机科学与技术硕士
华东师范大学软件工程学士
个人介绍
陈宏俊，分别于2019年和2022年在华东师范大学获得工学学士和工学硕士学位。2022年7月加入深圳市大数据研究院，担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、强化学习以及结合机器学习的优化方法探索。
代表性论文
Li W, Chen H, Jin B, et al. Multi-Agent Path Finding with Prioritized Communication Learning[C]. IEEE International Conf. Robotics and Automation (ICRA), 2022: 10695-10701
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室高级工程师
研究方向
线性规划，车辆路径规划，深度强化学习
电子邮箱
weijiangwen@sribd.cn
教育背景
上海大学信息与计算科学学士
主要成果/荣誉
获得THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD
个人介绍
魏讲文于2023年9月加入深圳市大数据研究院，担任高级工程师职位。他于2006年获得上海大学信息与计算科学学士学位，个人主要研究兴趣为线性规划、车辆路径规划及深度强化学习。他和团队一起获得了THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD，获奖作品为《Alibaba VRP Algorithms Solved Its Hour-Level Delivery Problem》。他被授予发明专利一项，发明内容为《数据处理方法、数据处理装置和服务器》。
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室高级工程师
研究方向
线性规划，车辆路径规划，深度强化学习
电子邮箱
weijiangwen@sribd.cn
教育背景
上海大学信息与计算科学学士
主要成果/荣誉
获得THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD
个人介绍
魏讲文于2023年9月加入深圳市大数据研究院，担任高级工程师职位。他于2006年获得上海大学信息与计算科学学士学位，个人主要研究兴趣为线性规划、车辆路径规划及深度强化学习。他和团队一起获得了THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD，获奖作品为《Alibaba VRP Algorithms Solved Its Hour-Level Delivery Problem》。他被授予发明专利一项，发明内容为《数据处理方法、数据处理装置和服务器》。
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室高级工程师
研究方向
线性规划，车辆路径规划，深度强化学习
电子邮箱
weijiangwen@sribd.cn
教育背景
上海大学信息与计算科学学士
主要成果/荣誉
获得THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD
个人介绍
魏讲文于2023年9月加入深圳市大数据研究院，担任高级工程师职位。他于2006年获得上海大学信息与计算科学学士学位，个人主要研究兴趣为线性规划、车辆路径规划及深度强化学习。他和团队一起获得了THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD，获奖作品为《Alibaba VRP Algorithms Solved Its Hour-Level Delivery Problem》。他被授予发明专利一项，发明内容为《数据处理方法、数据处理装置和服务器》。
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室高级工程师
研究方向
线性规划，车辆路径规划，深度强化学习
电子邮箱
weijiangwen@sribd.cn
教育背景
上海大学信息与计算科学学士
主要成果/荣誉
获得THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD
个人介绍
魏讲文于2023年9月加入深圳市大数据研究院，担任高级工程师职位。他于2006年获得上海大学信息与计算科学学士学位，个人主要研究兴趣为线性规划、车辆路径规划及深度强化学习。他和团队一起获得了THE 2021 FRANZ EDELMAN FINALIST AWARD，获奖作品为《Alibaba VRP Algorithms Solved Its Hour-Level Delivery Problem》。他被授予发明专利一项，发明内容为《数据处理方法、数据处理装置和服务器》。
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、运筹优化
电子邮箱
tangyuanhua@sribd.cn
教育背景
华南理工大学管理科学与工程硕士
华南理工大学工业工程学士
主要成果/荣誉
2022年中国研究生数学建模竞赛一等奖
2022年神州控股仓库拣货策略算法竞赛二等奖
个人介绍
唐远华，分别于2020年和2023年在华南理工大学获得管理学学士和管理学硕士学位。2023年7月加入深圳市大数据研究院担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、交通优化。
代表性论文
Aihu Wang, Yuanhua Tang, Yasir Tariq Mohmand, et al. Modifying link capacity to avoid Braess Paradox considering elastic demand. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 605, 2022: 127951
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、运筹优化
电子邮箱
tangyuanhua@sribd.cn
教育背景
华南理工大学管理科学与工程硕士
华南理工大学工业工程学士
主要成果/荣誉
2022年中国研究生数学建模竞赛一等奖
2022年神州控股仓库拣货策略算法竞赛二等奖
个人介绍
唐远华，分别于2020年和2023年在华南理工大学获得管理学学士和管理学硕士学位。2023年7月加入深圳市大数据研究院担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、交通优化。
代表性论文
Aihu Wang, Yuanhua Tang, Yasir Tariq Mohmand, et al. Modifying link capacity to avoid Braess Paradox considering elastic demand. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 605, 2022: 127951
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、运筹优化
电子邮箱
tangyuanhua@sribd.cn
教育背景
华南理工大学管理科学与工程硕士
华南理工大学工业工程学士
主要成果/荣誉
2022年中国研究生数学建模竞赛一等奖
2022年神州控股仓库拣货策略算法竞赛二等奖
个人介绍
唐远华，分别于2020年和2023年在华南理工大学获得管理学学士和管理学硕士学位。2023年7月加入深圳市大数据研究院担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、交通优化。
代表性论文
Aihu Wang, Yuanhua Tang, Yasir Tariq Mohmand, et al. Modifying link capacity to avoid Braess Paradox considering elastic demand. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 605, 2022: 127951
职务/职称
深圳市大数据研究院通用求解器实验室工程师
研究方向
通用求解器的研发及应用、运筹优化
电子邮箱
tangyuanhua@sribd.cn
教育背景
华南理工大学管理科学与工程硕士
华南理工大学工业工程学士
主要成果/荣誉
2022年中国研究生数学建模竞赛一等奖
2022年神州控股仓库拣货策略算法竞赛二等奖
个人介绍
唐远华，分别于2020年和2023年在华南理工大学获得管理学学士和管理学硕士学位。2023年7月加入深圳市大数据研究院担任工程师，研究兴趣包括运筹优化、交通优化。
代表性论文
Aihu Wang, Yuanhua Tang, Yasir Tariq Mohmand, et al. Modifying link capacity to avoid Braess Paradox considering elastic demand. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 605, 2022: 127951
职务/职称
深圳市大数据研究院开发工程师
电子邮箱
huilin.zang@sribd.cn
职务/职称
深圳市大数据研究院开发工程师
电子邮箱
huilin.zang@sribd.cn
