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火警预测与隐患识别

2022-12-30 科研项目

一、项目背景

       火灾火情等突发事件关系人民群众生命财产安全。如何充分发挥大数据赋能优势,使用机器学习和人工智能等技术,辅助提升城市风险治理效率,努力做到“防患于未然”?

二、项目简介

       政企大数据实验室运用大数据与机器学习等方法,打造实时联动的火警预测系统,实时给出各社区未来一周火警风险概率与潜在隐患因素影响度排名,利于做好社区火情预警、智能警力分配等工作,提高社区治理资源利用效率,让数据真正服务于民。预测系统在部署测试下,实现每日凌晨自动化输出社区层面火警预测与隐患分析结果,并进行回测分析与智能调整。

三、合作伙伴

       龙岗区政务服务数据管理局

四、团队人员

       舒涛、代山、曾诗培、张淑娟、刘晗、张凯、吴小杰、杨润昊、胥博凯、张嘉宇

 
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