近日，深圳市大数据研究院医疗大数据实验室韩晓光教授团队的七篇研究论文被IEEE计算机视觉与模式识别会议CVPR2022收录。CVPR是由美国电气及电子工程师学会（IEEE）组织的计算机视觉领域顶尖的国际会议之一，在2021年谷歌学术指标排行中位列总榜第4，仅次于Science。2022年举办地为美国新奥尔良州路易斯安那市。

论文简介

Figure 1. Given a single in-the-wild clothed human image, ReEF can generate high-fidelity layered garment meshes. The appearances of the reconstructed garments are well aligned with the input image. Moreover, the produced garments can be placed on other virtual characters.

随着深度学习和隐式三维形状技术的发展，近年来在人体数字化领域有了许多突破，重建的人体三维模型中恢复了高精度的表面细节（例如衣物上的褶皱）。但是这些基于隐式三维技术的方法存在一个共同问题：未能生成拓扑一致，且未能完好地分离出各件衣服的三维模型。这个问题使得现有方法不能支持现代的商业化三维内容生成。针对这一问题，我们提出了一种新颖的几何生成框架ReEF。这个全新的框架能够从单张参考图片中，重建恢复出拓扑一致且完好分层的服装三维模型。文章经过充分的实验说明该方案显著优于现有的单张图像三维服装生成方案，在内容生成商业化上有不小的潜力。

Arxiv: 

https://arxiv.org/pdf/2203.15007.pdf

Project Page: 

https://kv2000.github.io/2022/03/28/reef/