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深圳突发性强降水临近预报算法研究

2022-02-17 科研项目
一、项目描述

本课题旨在开展突发性强降水时空分布规律特征研究,发展基于人工智能技术的0-2小时强降水临近预报预警关键技术研究。

二、主要痛点

       突发性强降水的临近预报业务是防灾减灾救灾、重大社会活动和精细化天气预报的迫切需要,特别是在突发性强降水等灾害性天气预报中,短时临近预报预警已经成为防灾减灾救灾最重要的技术因子,对提高防灾减灾救灾的效果起着不可替代的作用。

三、解决方案

       (1)构建完整的深圳市近5年降雨雷达回波图像数据,并基于此提出统一的评测标准。

       (2)大量阅读相关文献,进行算法复现及改进。

四、主要贡献/价值

对于提高深圳及周边地区突发性强降水天气的预报预警准确率,减少灾害损失有着重要的意义和广泛的应用前景。

五、下一步计划

       降雨雷达回波图像是目前用于降水预测的重要参考指标,而雷达图像预测跟视频预测的方法相类似。基于已有的视频预测研究工作,正在与深圳市气象局进行合作,进行视频预测算法研究,提高雷达回波图像预测准确率。

六、合作伙伴

       深圳市气象局。

七、团队成员

       韩晓光,宁述亮,兰孟城,朱海瑞等。

 

 
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