本课题旨在开展突发性强降水时空分布规律特征研究，发展基于人工智能技术的0-2小时强降水临近预报预警关键技术研究。

       突发性强降水的临近预报业务是防灾减灾救灾、重大社会活动和精细化天气预报的迫切需要，特别是在突发性强降水等灾害性天气预报中，短时临近预报预警已经成为防灾减灾救灾最重要的技术因子，对提高防灾减灾救灾的效果起着不可替代的作用。

三、解决方案

       （1）构建完整的深圳市近5年降雨雷达回波图像数据，并基于此提出统一的评测标准。

       （2）大量阅读相关文献，进行算法复现及改进。

四、主要贡献/价值

对于提高深圳及周边地区突发性强降水天气的预报预警准确率，减少灾害损失有着重要的意义和广泛的应用前景。

       降雨雷达回波图像是目前用于降水预测的重要参考指标，而雷达图像预测跟视频预测的方法相类似。基于已有的视频预测研究工作，正在与深圳市气象局进行合作，进行视频预测算法研究，提高雷达回波图像预测准确率。

六、合作伙伴

       深圳市气象局。

七、团队成员

       韩晓光，宁述亮，兰孟城，朱海瑞等。