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基于分布鲁棒优化和服务水平目标导向的库存-路径决策优化研究

2022-01-19 科研项目
一、项目描述

       针对服务水平的刻画问题,从库存水平和服务满足率两个角度出发,建立基于风险测度的服务水平指数,利用分布鲁棒优化理论,对库存路径问题(IRP)中不确定因素进行建模和分析, 并结合多产品的特性、属性等来设计高效的算法。

二、影响、挑战
       影响:丰富 IRP 的理论研究,推动 VMI(供应商管理库存) 模式的发展
       挑战:刻画库存水平及需求满足率的满足测度;构建随机变量的分布不确定集;设计基于分布鲁棒优化的高效算法
三、解决方案
基于分布鲁棒优化的满足测度研究


 
解决方案说明
库存路径规划算法设计与分析
四、主要贡献
 结合 IRP 的特性来构建一套易实施的测度来刻画服务水平目标
 开发在无大量数据支持下刻画不确定因素,又不增加计算复杂度的 IRP 模型
基于模型特性,设计高效的算法求解
五、下一步计划
       推广模型在业界的应用
六、合作伙伴
       新加坡国立大学李晓波教授
七、团队成员

  张莲民、深圳大数据研究院课题组

 

 
 
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