服刑人员风险量化评估体系与预警模型研究

一、项目描述

本课题针对服刑人员行为和心理动态性和掩盖性较强，潜在风险维度复杂，并且缺乏个性化、实时性的风险评估等问题，实现全周期风险量化的分级分类评估、可视化呈现并即时的监督和预警，实现处置策略智能化调度配置。

二、重要性/影响

本课题在风险量化评估及再犯风险预警预测方面的研究成果，可以对刑满释放人员、社区矫正人员进行科学的分类处置，有利于社会综治机构和社区矫正机构进行针对性的社会管控、安置帮教。

拟解决的关键技术问题

三、课题的实施路径

本课题的实施路径包括三个部分

1.构建多维异构风险量化数据库

2. 研发全周期服刑人员风险量化系统

3. 开发服刑人员出狱再犯风险预测预警系统

课题技术路线图

研发全周期服刑人员风险量化系统

构建以监督学习和非监督学习算法相结合的风险量化评估模型，开发涵盖入监评估、狱内改造各阶段评估交融的风险量化系统。

开发服刑人员出狱再犯风险预测预警系统：

探究不同犯罪类型和犯罪的服刑人员再犯风险的时空变化特性和影响，计算再犯风险概率并实现再犯风险的多级预警。

四、主要贡献

已经完成部分试点监狱内服刑人员的信息采集和多维异构风险量化数据库的构建；

已经初步完成风险量化系统的构建。

五、下一步计划

入驻试点监狱，对数据库中的采集项目进行完善和优化；

利用机器学习模型，构建服刑人员风险预测模型。

六、合作单位

1.山东大学

2.青岛蓝海信息产业技术研究院

3.北京华宇信息技术有限公司

七、团队成员

课题主持人：刘庄；

课题参与人：吴雨豪、张雨侠、汪天翔、吴小平、刘义姣