深圳国际工业与应用数学中心(SCML实验室)-大模型算法工程师
深圳国际工业与应用数学中心(SCML实验室)
大模型算法工程师
实验室介绍:
阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)与深圳市大数据研究院(SRIBD )联合筹办:科学计算与机器学习联合实验室(简称SCML)。SCML实验室的发展目标是利用SRIBD和KAUST的平台优势,组建中国领先、具有国际影响力的产学研一体的研究团队,促进应用数学、机器学习与计算机科学的深度融合,推动计算科学及工业软件等领域的发展。
一、岗位职责
1.负责大模型的构建与优化,重点包括预训练、指令微调、强化学习等环节;
2.关注大模型的检索增强、知识注入、提示工程(Prompt Engineering)、长上下文处理、性能评测及推理能力提升等新兴领域;
3.探索和实现多语言大模型的处理机制,包括语言及其知识在不同模型间的有效迁移;
4.研究大模型在特定垂直领域的创新应用,推动行业解决方案的发展;
5.紧跟业界最新技术动态,攻克大模型的关键技术难题,并持续进行技术创新。
二、任职要求
1.机器学习、自然语言处理、强化学习、人工智能、计算机科学、数学等相关专业硕士及以上学历;具有大模型相关工作经验者,可考虑本科学历;
2.熟悉主流深度学习模型架构和算法,具有良好的工程实践能力,能够快速跟进和实现新算法;
3.对工作充满热情、热爱技术,并具有良好的团队协作和沟通能力。
三、加分项
1、具有Transformers、LLM、NLP、强化学习等领域经验者优先
2、具有较强的学术比赛经验者优先,有高质量论文在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等会议或期刊发表者优先。
四、申请材料及程序
1、材料
完整的个人简历(中英文)。
2、程序
请将以上申请材料发送至sunyang@sribd.cn
邮件主题应为:姓名-毕业院校-申请的岗位名称-申请的岗位部门;如“张三-XX大学-软件工程师-SCML实验室”,研究院同事将对申请材料进行初选,初选合格者将受邀参加远程面试。
五、联系方式
联系人:孙老师
联系电话: 86-755-23517615
联系地址:深圳市福田区福保街道福保社区深九科技创业园5号楼13层