李洋
职务/职称
深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员
研究方向
无线资源管理、学习优化、大规模优化、大规模接入
电子邮箱
liyang@sribd.cn
教育背景
香港大学博士
北京航空航天大学硕士
北京航空航天大学学士
主要成果/荣誉
深圳市海外高层次人才（C类），2020
深圳市龙岗区深龙英才（C类），2020
“创新先锋”总裁奖，华为技术有限公司，2020
香港大学博士研究生奖学金，香港大学，2015-2019
国家奖学金，中华人民共和国教育部，2013
个人介绍
李洋博士分别于2012年和2015年在北京航空航天大学电子信息工程学院获得学士和硕士学位，并于2019年在香港大学电机与电子工程系获得博士学位。他长期从事无线通信、人工智能、大规模优化的交叉领域研究，在大规模MIMO信号处理、学习优化、分布式优化算法设计等方面具备丰富的研究经验和创新成果。2019年至2020年，他曾在华为诺亚方舟实验室担任高级研究工程师，从事智能通信算法研究，在嵌套极化码的智能化设计方面取得了突破性成果，荣获华为技术有限公司“创新先锋”总裁奖。现任职深圳市大数据研究院副研究员，近年来围绕大规模无线资源管理、大规模网络优化、大规模智能接入等方向，主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题、国家重点实验室开放课题，并作为合作单位负责人参与国家自然科学基金联合基金项目。相关研究成果在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Signal Processing等无线通信、信号处理领域的国际顶级期刊上发表高水平论文30余篇，其中包括第一及通讯作者论文20余篇。
代表性论文
[1] Yang Li and Ya-Feng Liu, “HPE Transformer: Learning to Optimize Multi-Group Multicast Beamforming Under Nonconvex QoS Constraints,” IEEE Transactions on Communications, early access, Apr. 2024.
[2] Hao Zhang, Qingfeng Lin, Yang Li*, Lei Cheng, and Yik-Chung Wu, “Activity Detection for Massive Connectivity in Cell-free Networks with Unknown Large-scale Fading, Channel Statistics, Noise Variance, and Active Probability: A Bayesian Approach,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 72, pp. 942-957, 2024.
[3] Yunqi Wang, Yang Li*, Qingjiang Shi, and Yik-Chung Wu, “ENGNN: A General Edge-Update Empowered GNN Architecture for Radio Resource Management in Wireless Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, Oct. 2023.
[4] Yang Li, Zhilin Chen, Yunqi Wang, Chenyang Yang, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Heterogeneous Transformer: A Scale Adaptable Neural Network Architecture for Device Activity Detection,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 5, pp. 3432-3446, May 2023.
[5] Yang Li, Qingfeng Lin, Ya-Feng Liu, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Asynchronous Activity Detection for Cell-Free Massive MIMO: From Centralized to Distributed Algorithms,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 4, pp. 2477-2492, Apr. 2023.
