研究所及实验室

职务/职称

深圳市大数据研究院首席科学家

香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长

研究方向

语音信息处理、自然语言处理、类脑计算、人机交互

电子邮箱

haizhouli@cuhk.edu.cn

个人主页

https://colips.org/~eleliha/

教育背景

华南理工大学博士

华南理工大学硕士

华南理工大学学士

个人介绍

李海洲教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长、校长学勤讲座教授，同时他也是新加坡国立大学客座教授和德国不来梅大学卓越讲座教授。此前，他曾于2006年至2016年分别担任新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学教授，于2009年担任东芬兰大学客座教授，于2011年至2016年任澳洲新南威尔士大学客座教授，于2003年至2016年担任新加坡科技研究局通信与资讯研究院首席科学家和研究总监。
李教授曾任顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Audio、Speech and Language Processing主编 (2015-2018年）；目前任Computer Speech and Language副主编 (2012-2022年)、Springer International Journal of Social Robotics副主编 (2008-2022年)。李教授也曾担任多个学术委员会委员：IEEE语音与语言处理技术委员会委员 (2013-2015年)、IEEE信号处理学会出版委员会委员(2015-2018年)、IEEE 信号处理学会奖励委员会委员(2021-2023年)；目前任IEEE 信号处理学会副会长（任期2024-2026）。李教授也曾是多个学会主席：国际语音通信学会主席 (ISCA, 2015-2017年)、亚太信号与信息处理协会主席 (APSIPA, 2015-2016年)、亚洲自然语言处理联合会主席 (AFNLP, 2017-2018年)。此外，他还担任过ACL 2012、INTERSPEECH 2014等多个大型学术会议的主席，他也是IEEE声学、语音与信号处理国际会议 （ICASSP 2022）的主席。
李教授享誉国际，他不仅在语音识别和自然语言处理研究领域有着突出贡献，还领导研发了多项知名的语音产品，如1996年苹果电脑公司为Macintosh发行的中文听写套件、1999年Lernout & Hauspie公司为亚洲语言发行的Speech-Pen-Keyboard文本输入解决方案。他是一系列重大技术项目的架构师，项目包括2001年为新加坡樟宜国际机场研发的具有多语种语音识别功能的TELEFIQS自动呼叫中心、2012年为联想A586智能手机研发的声纹识别引擎、2013年为百度音乐研发的听歌识曲引擎。

代表性论文

1. Chenglin Xu, Wei Rao, Eng Siong Chng and Haizhou Li, SpEx: Multi-Scale Time Domain Speaker Extraction Network, IEEE/ACM Transaction on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 28, pp. 1370-1384, 2020.

2. Chong Zhang, Kay Chen Tan, Haizhou Li, Geok Soon Hong, A Cost-Sensitive Deep Belief Network for Imbalanced Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol 30, issue 1, pp. 109-122, 2019.

3. Tomi Kinnunen, Haizhou Li, “An overview of text-independent speaker recognition: From features to supervectors”, Speech Communication, Vol. 52, No. 1, pp. 12-40, 2010.

4. Haizhou Li, Bin Ma and Chin-Hui Lee, "A Vector Space Modeling Approach to Spoken Language Identification", IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol 15, No. 1, 2007, pp. 271 – 284.

5. Haizhou Li, Kong Aik Lee, and Bin Ma, “Spoken Language Recognition: From Fundamentals to Practice”, Proceedings of the IEEE, vol. 101, no. 5, pp. 1136-1159, May 2013.

职务/职称

深圳市大数据研究院首席科学家

香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长

研究方向

语音信息处理、自然语言处理、类脑计算、人机交互

电子邮箱

haizhouli@cuhk.edu.cn

个人主页

https://colips.org/~eleliha/

教育背景

华南理工大学博士

华南理工大学硕士

华南理工大学学士

个人介绍

李海洲教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长、校长学勤讲座教授，同时他也是新加坡国立大学客座教授和德国不来梅大学卓越讲座教授。此前，他曾于2006年至2016年分别担任新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学教授，于2009年担任东芬兰大学客座教授，于2011年至2016年任澳洲新南威尔士大学客座教授，于2003年至2016年担任新加坡科技研究局通信与资讯研究院首席科学家和研究总监。
李教授曾任顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Audio、Speech and Language Processing主编 (2015-2018年）；目前任Computer Speech and Language副主编 (2012-2022年)、Springer International Journal of Social Robotics副主编 (2008-2022年)。李教授也曾担任多个学术委员会委员：IEEE语音与语言处理技术委员会委员 (2013-2015年)、IEEE信号处理学会出版委员会委员(2015-2018年)、IEEE 信号处理学会奖励委员会委员(2021-2023年)；目前任IEEE 信号处理学会副会长（任期2024-2026）。李教授也曾是多个学会主席：国际语音通信学会主席 (ISCA, 2015-2017年)、亚太信号与信息处理协会主席 (APSIPA, 2015-2016年)、亚洲自然语言处理联合会主席 (AFNLP, 2017-2018年)。此外，他还担任过ACL 2012、INTERSPEECH 2014等多个大型学术会议的主席，他也是IEEE声学、语音与信号处理国际会议 （ICASSP 2022）的主席。
李教授享誉国际，他不仅在语音识别和自然语言处理研究领域有着突出贡献，还领导研发了多项知名的语音产品，如1996年苹果电脑公司为Macintosh发行的中文听写套件、1999年Lernout & Hauspie公司为亚洲语言发行的Speech-Pen-Keyboard文本输入解决方案。他是一系列重大技术项目的架构师，项目包括2001年为新加坡樟宜国际机场研发的具有多语种语音识别功能的TELEFIQS自动呼叫中心、2012年为联想A586智能手机研发的声纹识别引擎、2013年为百度音乐研发的听歌识曲引擎。

代表性论文

1. Chenglin Xu, Wei Rao, Eng Siong Chng and Haizhou Li, SpEx: Multi-Scale Time Domain Speaker Extraction Network, IEEE/ACM Transaction on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 28, pp. 1370-1384, 2020.

2. Chong Zhang, Kay Chen Tan, Haizhou Li, Geok Soon Hong, A Cost-Sensitive Deep Belief Network for Imbalanced Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol 30, issue 1, pp. 109-122, 2019.

3. Tomi Kinnunen, Haizhou Li, “An overview of text-independent speaker recognition: From features to supervectors”, Speech Communication, Vol. 52, No. 1, pp. 12-40, 2010.

4. Haizhou Li, Bin Ma and Chin-Hui Lee, "A Vector Space Modeling Approach to Spoken Language Identification", IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol 15, No. 1, 2007, pp. 271 – 284.

5. Haizhou Li, Kong Aik Lee, and Bin Ma, “Spoken Language Recognition: From Fundamentals to Practice”, Proceedings of the IEEE, vol. 101, no. 5, pp. 1136-1159, May 2013.

职务/职称

深圳市国际工业与应用数学中心主任

中国科学院院士

研究方向

概率论与随机分析

电子邮箱

mazm@amt.ac.cn

教育背景

中国科学院应用数学研究所博士

中国科学技术大学研究生院硕士

重庆师范学院数学系学士 

主要成果/荣誉

中国科学院优秀研究生指导教师奖, 院级, 2014
华罗庚数学奖, 其他, 2005
何梁何利奖, 国家级, 1999
求是杰出青年学者奖, 其他, 1996
陈省身数学奖, 其他, 1995
国家自然科学奖, 二等奖, 国家级, 1994
Max-Planck研究奖, 其他, 1992
中国科学院自然科学奖, 一等奖, 部委级, 1992

个人介绍

马志明院士1978年毕业于重庆师范大学，1984年在中国科学院获博士学位。在概率论与随机分析领域有重要贡献。研究狄氏型与马氏过程的对应关系取得了突破性进展，与人合作建立了拟正则狄氏型与右连续马氏过程一一对应的新框架。他与Rockner合写的英文专著已成为该领域基本文献。在Malliavin算法方面，他与合作者证明了Wiener空间的容度与所选取的可测范数无关。他还在奇异位势理论、费曼积分、薛定锷方程的概率解、随机线性泛函的积分表现、无处Radon光滑测度等方面获得多项研究成果。近年来关注概率论与生命、信息等其它领域的交叉。

马志明院士曾在1994年国际数学家大会上作邀请报告。曾获包括Max-Planck研究奖、中国科学院自然科学一等奖、国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、华罗庚数学奖等在内的若干奖项。1995年当选为中国科学院院士，1998年当选为第三世界科学院院士，2007年当选为数理统计学会（IMS）Fellow。曾担任2002年北京国际数学家大会组委会主席。曾任国际数学联盟执委会委员（2003-2006）、副主席（2007-2010）。曾任中国数学会第八届理事长（2000-2003），第十届理事长（2008-2011），中国概率统计学会理事长（2011-2014），2017年任国家教材委员会专家委员。

职务/职称

深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任

香港中文大学（深圳）校长讲座教授

研究方向

时空数据分析及其在金融 、社交网络、 流行病学等领域中的应用

电子邮箱

guanyongtao@cuhk.edu.cn

教育背景

德克萨斯农工大学统计学博士
北京大学概率与统计学学士，辅修经济学

个人介绍

官永涛是深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授，美国统计协会会士。曾任美国迈阿密大学赫伯特商学院莱斯利·巴恩斯讲席教授，管理科学系系主任，德勤研究与实践分析所主任。

代表性论文

1. "Mean Corrected Generalized Estimating Equations for Longitudinal Binary Outcomes with Report Bias",Li, C., Shen, Y., Xiao, Q., Rathbun, S., Huang, H. and Guan, Y.,Biometrics,Submitted

2. "Optimal Frameworks for Detecting Anomalies in Sensor-Intensive Heterogeneous Networks",Moghaddassa, R. and Guan, Y.,INFORMS Journal on Computing,Submitted

3. "Semi-parametric Multi-nomial Logistic Regression for Multivariate Point Pattern Data",Hessellund, K., Xu, G., Guan, Y. andWaagepetersen, R.,Journal of the American Statistical Association, Theory and Methods,to appear

4. "Semi-Parametric Modeling of Structured Point Processes Using Multi-Level Log-Gaussian Cox Processes",Wang, W., Xu, G., Bian, J., Burch, B., Andrade, S., Huang, H., Zhang, J. and Guan, Y.,Journal of Machine Learning Research,21(192),1-39,2020

5. "Nonparametric Estimation of the Pair Correlation Function of Replicated Inhomogeneous Point Processes",Xu, G., Zhao, C., Jalilian, A., Waagepetersen, R., Zhang, J. and Guan, Y.,Electronic Journal of Statistics,14, 3730-3765,2020

职务/职称

深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任

香港中文大学（深圳）校长讲座教授

研究方向

时空数据分析及其在金融 、社交网络、 流行病学等领域中的应用

电子邮箱

guanyongtao@cuhk.edu.cn

教育背景

德克萨斯农工大学统计学博士
北京大学概率与统计学学士，辅修经济学

个人介绍

官永涛是深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授，美国统计协会会士。曾任美国迈阿密大学赫伯特商学院莱斯利·巴恩斯讲席教授，管理科学系系主任，德勤研究与实践分析所主任。

代表性论文

1. "Mean Corrected Generalized Estimating Equations for Longitudinal Binary Outcomes with Report Bias",Li, C., Shen, Y., Xiao, Q., Rathbun, S., Huang, H. and Guan, Y.,Biometrics,Submitted

2. "Optimal Frameworks for Detecting Anomalies in Sensor-Intensive Heterogeneous Networks",Moghaddassa, R. and Guan, Y.,INFORMS Journal on Computing,Submitted

3. "Semi-parametric Multi-nomial Logistic Regression for Multivariate Point Pattern Data",Hessellund, K., Xu, G., Guan, Y. andWaagepetersen, R.,Journal of the American Statistical Association, Theory and Methods,to appear

4. "Semi-Parametric Modeling of Structured Point Processes Using Multi-Level Log-Gaussian Cox Processes",Wang, W., Xu, G., Bian, J., Burch, B., Andrade, S., Huang, H., Zhang, J. and Guan, Y.,Journal of Machine Learning Research,21(192),1-39,2020

5. "Nonparametric Estimation of the Pair Correlation Function of Replicated Inhomogeneous Point Processes",Xu, G., Zhao, C., Jalilian, A., Waagepetersen, R., Zhang, J. and Guan, Y.,Electronic Journal of Statistics,14, 3730-3765,2020

职务/职称

深圳市大数据研究院主任研究科学家

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授

研究方向

无线通信

电子邮箱

rzhang@cuhk.edu.cn

教育背景

博士（斯坦福大学）

工学硕士（新加坡国立大学）

工学学士（新加坡国立大学）

个人介绍

张瑞教授现任香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授。2007年在美国斯坦福大学获得博士学位，2007-2010年在新加坡科技局资讯通信研究院但任研究员/高级研究员，2010至2022年在新加坡国立大学但任助理教授/讲座副教授/正教授/校长讲座教授。目前是新加坡工程院院士，IEEE Fellow，IEEE通信学会和信号处理学会杰出讲师，科睿唯安全球高被引科学家（2015年至今）。长期专注于无线通信领域的开创性研究，研究方向集中在智能通信，无人机/卫星通信，无线信能同传，智能反射面以及可重构MIMO。在国际顶级期刊和会议上总共发表450余篇论文，谷歌学术引用次数超过60000次（H指数超过120）。获得2011年IEEE通信学会亚太最佳青年研究学者奖，2015年新加坡国立大学青年研究学者奖，2020年无线通信技术委员会 (WTC)表彰奖以及2021年IEEE通信信号处理与计算（SPCC）技术表彰奖。获得14项IEEE最佳论文奖，包含IEEE马可尼无线通信论文奖（两次）、IEEE通信学会海因里希·赫兹论文奖（三次），IEEE 通信学会斯蒂芬·O·赖斯奖，IEEE信号处理学会最佳论文奖， IEEE通信学会亚太最佳论文奖，IEEE信号处理学会唐纳德·G·芬克综述论文奖等。先后担任30余次IEEE国际会议的程序委员会主席，多个顶级期刊的特邀编委（IEEE JSTSP/JSAC）和 常任编委（IEEE TWC/TSP/JSAC/TCOM/TGCN等）。

代表性论文

1. R. Zhang and C. K. Ho, “MIMO broadcasting for simultaneous wireless information and power transfer,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 5, pp. 1989-2001, May 2013. 

2. H. Ju and R. Zhang, “Throughput maximization in wireless powered communication networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 13, no. 1, pp. 418-428, January, 2014.

3. Y. Zeng, R. Zhang, and T. J. Lim, “Wireless communications with unmanned aerial vehicles: opportunities and challenges,” IEEE Communications Magazine, vol. 54, no. 5, pp. 36-42, May 2016.

4. Y. Zeng and R. Zhang, “Energy-efficient UAV communication with trajectory optimization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 6, pp. 3747- 3760, June 2017.

5. Y. Zeng, B. Clerckx, and R. Zhang, “Communications and signals design for wireless power transmission,” IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 5, pp. 2264-2290, May 2017.

6. Q. Wu and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface enhanced wireless network via joint active and passive beamforming,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 11, pp. 5394-5409, November 2019.

7. Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 1, pp. 106-112, January 2020.

8. Q. Wu, S. Zhang, B. Zheng, C. You, and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface aided wireless communications: a tutorial,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3313-3351, May 2021.

职务/职称

深圳市大数据研究院主任研究科学家

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授

研究方向

无线通信

电子邮箱

rzhang@cuhk.edu.cn

教育背景

博士（斯坦福大学）

工学硕士（新加坡国立大学）

工学学士（新加坡国立大学）

个人介绍

张瑞教授现任香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授。2007年在美国斯坦福大学获得博士学位，2007-2010年在新加坡科技局资讯通信研究院但任研究员/高级研究员，2010至2022年在新加坡国立大学但任助理教授/讲座副教授/正教授/校长讲座教授。目前是新加坡工程院院士，IEEE Fellow，IEEE通信学会和信号处理学会杰出讲师，科睿唯安全球高被引科学家（2015年至今）。长期专注于无线通信领域的开创性研究，研究方向集中在智能通信，无人机/卫星通信，无线信能同传，智能反射面以及可重构MIMO。在国际顶级期刊和会议上总共发表450余篇论文，谷歌学术引用次数超过60000次（H指数超过120）。获得2011年IEEE通信学会亚太最佳青年研究学者奖，2015年新加坡国立大学青年研究学者奖，2020年无线通信技术委员会 (WTC)表彰奖以及2021年IEEE通信信号处理与计算（SPCC）技术表彰奖。获得14项IEEE最佳论文奖，包含IEEE马可尼无线通信论文奖（两次）、IEEE通信学会海因里希·赫兹论文奖（三次），IEEE 通信学会斯蒂芬·O·赖斯奖，IEEE信号处理学会最佳论文奖， IEEE通信学会亚太最佳论文奖，IEEE信号处理学会唐纳德·G·芬克综述论文奖等。先后担任30余次IEEE国际会议的程序委员会主席，多个顶级期刊的特邀编委（IEEE JSTSP/JSAC）和 常任编委（IEEE TWC/TSP/JSAC/TCOM/TGCN等）。

代表性论文

1. R. Zhang and C. K. Ho, “MIMO broadcasting for simultaneous wireless information and power transfer,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 5, pp. 1989-2001, May 2013. 

2. H. Ju and R. Zhang, “Throughput maximization in wireless powered communication networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 13, no. 1, pp. 418-428, January, 2014.

3. Y. Zeng, R. Zhang, and T. J. Lim, “Wireless communications with unmanned aerial vehicles: opportunities and challenges,” IEEE Communications Magazine, vol. 54, no. 5, pp. 36-42, May 2016.

4. Y. Zeng and R. Zhang, “Energy-efficient UAV communication with trajectory optimization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 6, pp. 3747- 3760, June 2017.

5. Y. Zeng, B. Clerckx, and R. Zhang, “Communications and signals design for wireless power transmission,” IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 5, pp. 2264-2290, May 2017.

6. Q. Wu and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface enhanced wireless network via joint active and passive beamforming,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 11, pp. 5394-5409, November 2019.

7. Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 1, pp. 106-112, January 2020.

8. Q. Wu, S. Zhang, B. Zheng, C. You, and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface aided wireless communications: a tutorial,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3313-3351, May 2021.

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室副主任

研究方向

边缘智能，联邦学习，通信感知一体化

电子邮箱

gxzhu@sribd.cn

教育背景

2015-9至2019-12, 香港大学, 电机电子工程, 博士, 导师: 黄凯斌

2012-9至2015-3, 浙江大学, 信息与电子工程, 硕士, 导师: 钟财军

2008-9至2012-6, 浙江大学, 信息与电子工程, 学士

联系邮箱

 gxzhu@sribd.cn 

主要成果/荣誉

2013年 IEEE 无线通信与信号处理大会 （WCSP） 会议最佳论文奖 （Best Paper Award）

2015年-2019年 香港政府奖学金 （Hong Kong Postgraduate Fellowship， 香港最高荣誉奖学金）

2020年 香港大学卓越研究毕业生（全港大每年遴选8名优秀毕业生获奖）

2020年IEEE Transactions on Communications 模范审稿人

2023年IEEE ComSoc AP 最佳青年学者奖

2023年IEEE ComSoc AP 杰出论文奖

2023年全球前2%顶尖科学家

深圳市海外高层次人才C类

个人介绍

代表性论文

1.G. Zhu, D. Liu, Y, Du, C. You, J. Zhang, and K. Huang, "Toward an Intelligent Edge: Wireless Communication Meets Machine Learning", IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 19 - 25, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper, ESI hot paper)

2. G. Zhu, Y. Wang K. Huang, "Broadband analog aggregation for low-latency federated edge learning", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 1, pp. 491-506, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper)

3. G. Zhu, Y. Du, D. Gunduz, K. Huang, "One-Bit Over-the-Air Aggregation for Communication-Efficient Federated Edge Learning: Design and Convergence Analysis", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 20, no. 3, Mar. 2021.

4. G. Zhu, K. Huang, V. K. N. Lau, B. Xia, X. Li and S. Zhang, "Hybrid beamforming via the Kronecker decomposition for the millimeter-wave massive MIMO systems", IEEE J. Sel Area Commun., Vol. 35, no. 9, pp. 2097–2114, Sep. 2017. 

5.G. Zhu and K. Huang, "MIMO Over-the-Air Computation for High-Mobility Multi-Modal Sensing", IEEE IoT Journal, vol. 6, no. 4, pp. 6089 - 6103, Aug. 2019. 

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室主任助理

研究方向

信号与信息处理，最优化算法，机器学习

电子邮箱

wpu@sribd.cn

工作经历

2020年10月至今，深圳市大数据研究院，研究科学家

2019年1月至2020年9月，香港中文大学（深圳），博士后研究员

教育背景

2013年9月至2018年12月，西安电子科技大学，信号与信息处理，博士

2009年9月至2013年6月，西安电子科技大学，电子信息工程专业，学士

研究方向

信号处理、最优化方法，机器学习

个人介绍

蒲文强，分别于2013年和2018年在西安电子科技大学获得工学学士和工学博士学位。2015年1月至2018年9月在香港中文大学（深圳）做访问博士生，2019年1月至2020年9月在香港中文大学（深圳）从事博士后研究。2020年10月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家（副研究员），研究兴趣包括大规模信号处理、传感器网络资源调度、一阶优化方法及智能博弈。在信号处理权威国际期刊/会议发表多篇论文篇，其中2篇ESI高被引论文。目前主持国家自然科学基金青年项目及多个企业横向项目。

代表性论文

• Pu, W.*, Ibrahim, S., Fu, X., & Hong, M. (2022). Stochastic mirror descent for low-rank tensor decomposition under non-Euclidean losses. IEEE Transactions on Signal Processing, 70, 1803-1818.
• Pu, W.*, Xiao, J., Zhang, T., & Luo, Z. Q. (2022). A Penalized Inequality-Constrained Approach for Robust Beamforming with DoF Limitation. Signal Processing, 108746.
• Sun, H., Pu, W., Fu, X., Chang, T. H., & Hong, M.* (2022). Learning to continuously optimize wireless resource in a dynamic environment: A bilevel optimization perspective. IEEE Transactions on Signal Processing, 70, 1900-1917.
• Yan, J., Pu, W.*, Liu, H.*, Jiu, B., & Bao, Z. (2018). Robust chance constrained power allocation scheme for multiple target localization in colocated MIMO radar system. IEEE Transactions on Signal Processing, 66(15), 3946-3957.
• Pu, W., Liu, Y. F., Yan, J., Liu, H., & Luo, Z. Q*. (2018). Optimal estimation of sensor biases for asynchronous multi-sensor data fusion. Mathematical Programming, 170(1), 357-386.

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

无线资源管理、学习优化、大规模优化、大规模接入

电子邮箱

liyang@sribd.cn

教育背景

香港大学博士

北京航空航天大学硕士

北京航空航天大学学士

主要成果/荣誉

深圳市海外高层次人才（C类），2020

深圳市龙岗区深龙英才（C类），2020

“创新先锋”总裁奖，华为技术有限公司，2020

香港大学博士研究生奖学金，香港大学，2015-2019

国家奖学金，中华人民共和国教育部，2013

个人介绍

李洋博士分别于2012年和2015年在北京航空航天大学电子信息工程学院获得学士和硕士学位，并于2019年在香港大学电机与电子工程系获得博士学位。他长期从事无线通信、人工智能、大规模优化的交叉领域研究，在大规模MIMO信号处理、学习优化、分布式优化算法设计等方面具备丰富的研究经验和创新成果。2019年至2020年，他曾在华为诺亚方舟实验室担任高级研究工程师，从事智能通信算法研究，在嵌套极化码的智能化设计方面取得了突破性成果，荣获华为技术有限公司“创新先锋”总裁奖。现任职深圳市大数据研究院副研究员，近年来围绕大规模无线资源管理、大规模网络优化、大规模智能接入等方向，主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题、国家重点实验室开放课题，并作为合作单位负责人参与国家自然科学基金联合基金项目。相关研究成果在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Signal Processing等无线通信、信号处理领域的国际顶级期刊上发表高水平论文30余篇，其中包括第一及通讯作者论文20余篇。

代表性论文

[1] Yang Li and Ya-Feng Liu, “HPE Transformer: Learning to Optimize Multi-Group Multicast Beamforming Under Nonconvex QoS Constraints,” IEEE Transactions on Communications, early access, Apr. 2024.

[2] Hao Zhang, Qingfeng Lin, Yang Li*, Lei Cheng, and Yik-Chung Wu, “Activity Detection for Massive Connectivity in Cell-free Networks with Unknown Large-scale Fading, Channel Statistics, Noise Variance, and Active Probability: A Bayesian Approach,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 72, pp. 942-957, 2024.

[3] Yunqi Wang, Yang Li*, Qingjiang Shi, and Yik-Chung Wu, “ENGNN: A General Edge-Update Empowered GNN Architecture for Radio Resource Management in Wireless Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, Oct. 2023.

[4] Yang Li, Zhilin Chen, Yunqi Wang, Chenyang Yang, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Heterogeneous Transformer: A Scale Adaptable Neural Network Architecture for Device Activity Detection,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 5, pp. 3432-3446, May 2023.

[5] Yang Li, Qingfeng Lin, Ya-Feng Liu, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Asynchronous Activity Detection for Cell-Free Massive MIMO: From Centralized to Distributed Algorithms,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 4, pp. 2477-2492, Apr. 2023.

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

无线资源管理、学习优化、大规模优化、大规模接入

电子邮箱

liyang@sribd.cn

教育背景

香港大学博士

北京航空航天大学硕士

北京航空航天大学学士

主要成果/荣誉

深圳市海外高层次人才（C类），2020

深圳市龙岗区深龙英才（C类），2020

“创新先锋”总裁奖，华为技术有限公司，2020

香港大学博士研究生奖学金，香港大学，2015-2019

国家奖学金，中华人民共和国教育部，2013

个人介绍

李洋博士分别于2012年和2015年在北京航空航天大学电子信息工程学院获得学士和硕士学位，并于2019年在香港大学电机与电子工程系获得博士学位。他长期从事无线通信、人工智能、大规模优化的交叉领域研究，在大规模MIMO信号处理、学习优化、分布式优化算法设计等方面具备丰富的研究经验和创新成果。2019年至2020年，他曾在华为诺亚方舟实验室担任高级研究工程师，从事智能通信算法研究，在嵌套极化码的智能化设计方面取得了突破性成果，荣获华为技术有限公司“创新先锋”总裁奖。现任职深圳市大数据研究院副研究员，近年来围绕大规模无线资源管理、大规模网络优化、大规模智能接入等方向，主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题、国家重点实验室开放课题，并作为合作单位负责人参与国家自然科学基金联合基金项目。相关研究成果在IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Signal Processing等无线通信、信号处理领域的国际顶级期刊上发表高水平论文30余篇，其中包括第一及通讯作者论文20余篇。

代表性论文

[1] Yang Li and Ya-Feng Liu, “HPE Transformer: Learning to Optimize Multi-Group Multicast Beamforming Under Nonconvex QoS Constraints,” IEEE Transactions on Communications, early access, Apr. 2024.

[2] Hao Zhang, Qingfeng Lin, Yang Li*, Lei Cheng, and Yik-Chung Wu, “Activity Detection for Massive Connectivity in Cell-free Networks with Unknown Large-scale Fading, Channel Statistics, Noise Variance, and Active Probability: A Bayesian Approach,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 72, pp. 942-957, 2024.

[3] Yunqi Wang, Yang Li*, Qingjiang Shi, and Yik-Chung Wu, “ENGNN: A General Edge-Update Empowered GNN Architecture for Radio Resource Management in Wireless Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, early access, Oct. 2023.

[4] Yang Li, Zhilin Chen, Yunqi Wang, Chenyang Yang, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Heterogeneous Transformer: A Scale Adaptable Neural Network Architecture for Device Activity Detection,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 5, pp. 3432-3446, May 2023.

[5] Yang Li, Qingfeng Lin, Ya-Feng Liu, Bo Ai, and Yik-Chung Wu, “Asynchronous Activity Detection for Cell-Free Massive MIMO: From Centralized to Distributed Algorithms,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 4, pp. 2477-2492, Apr. 2023.

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

机器学习理论、非凸优化、在线学习、联邦学习、人工智能在通信网络的应用、数字孪生等机器学习和通信的交叉领域

个人主页

https://yokoxue.github.io/

电子邮箱

yokoxue@sribd.cn

教育背景

香港科技大学博士

东南大学学士（通信工程，高等理工实验班）

主要成果/荣誉

微软小学者，2015

ROBOCUP KidSize 全国亚军，2015

宝钢优秀学生奖，2016

东南大学优秀毕业生，2017

江苏省优秀毕业设计一等奖，2017

香港科技大学博士研究生奖学金，2017-2022

个人介绍

薛烨博士于2017年在东南大学取得通信工程学士学位， 2022年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年加入深圳市大数据研究院担任研究科学家。薛烨博士长期从事非凸优化、高维统计、机器学习及通信网络等交叉领域的研究。以第一作者身份在人工智能和无线通信领域的高水平国际期刊和会议上发表了十余篇学术论文，与众多海内外著名学者有密切合作。目前作为项目骨干参与国家重点研发计划。

代表性论文

1. Y. Xue and V. Lau, “Riemannian Low-Rank Model Compression for Federated Learning with Over-the-Air Aggregation” IEEE Transactions on Signal Processing, 2023
2. Ye Xue; Vincent K. N. Lau ; Online Orthogonal Dictionary Learning Based on Frank-Wolfe Method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 1-15
3. Ye Xue; Vincent K. N. Lau; Songfu Cai ; Efficient Sparse Coding Using Hierarchical Riemannian Pursuit, IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69: 4069-4084
4. Ye Xue; Yifei Shen; Vincent K. N. Lau; Jun Zhang; Khaled B. Letaief ; Blind Data Detection in Massive MIMO via ℓ₃-Norm Maximization Over the Stiefel Manifold, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2021, 20(2): 1411-1424
5. Y. Xue*, Y. Shen, J. Zhang, K. Letaief, and V. Lau, “Complete dictionary learning via ℓp-norm maximization,” Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), PMLR 124:280-289, 2020. （Co-first Author）
6. Ye Xue; Liqun Su; Vincent K. N. Lau ; FedOComp: Two-Timescale Online Gradient Compression for Over-the-Air Federated Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2022

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员

研究方向

机器学习理论、非凸优化、在线学习、联邦学习、人工智能在通信网络的应用、数字孪生等机器学习和通信的交叉领域

个人主页

https://yokoxue.github.io/

电子邮箱

yokoxue@sribd.cn

教育背景

香港科技大学博士

东南大学学士（通信工程，高等理工实验班）

主要成果/荣誉

微软小学者，2015

ROBOCUP KidSize 全国亚军，2015

宝钢优秀学生奖，2016

东南大学优秀毕业生，2017

江苏省优秀毕业设计一等奖，2017

香港科技大学博士研究生奖学金，2017-2022

个人介绍

薛烨博士于2017年在东南大学取得通信工程学士学位， 2022年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年加入深圳市大数据研究院担任研究科学家。薛烨博士长期从事非凸优化、高维统计、机器学习及通信网络等交叉领域的研究。以第一作者身份在人工智能和无线通信领域的高水平国际期刊和会议上发表了十余篇学术论文，与众多海内外著名学者有密切合作。目前作为项目骨干参与国家重点研发计划。

代表性论文

1. Y. Xue and V. Lau, “Riemannian Low-Rank Model Compression for Federated Learning with Over-the-Air Aggregation” IEEE Transactions on Signal Processing, 2023
2. Ye Xue; Vincent K. N. Lau ; Online Orthogonal Dictionary Learning Based on Frank-Wolfe Method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 1-15
3. Ye Xue; Vincent K. N. Lau; Songfu Cai ; Efficient Sparse Coding Using Hierarchical Riemannian Pursuit, IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69: 4069-4084
4. Ye Xue; Yifei Shen; Vincent K. N. Lau; Jun Zhang; Khaled B. Letaief ; Blind Data Detection in Massive MIMO via ℓ₃-Norm Maximization Over the Stiefel Manifold, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2021, 20(2): 1411-1424
5. Y. Xue*, Y. Shen, J. Zhang, K. Letaief, and V. Lau, “Complete dictionary learning via ℓp-norm maximization,” Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), PMLR 124:280-289, 2020. （Co-first Author）
6. Ye Xue; Liqun Su; Vincent K. N. Lau ; FedOComp: Two-Timescale Online Gradient Compression for Over-the-Air Federated Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2022

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

教育背景

香港科技大学 电子与计算机工程博士

西安交通大学 信息工程学士

联系邮箱

schai@sribd.cn

研究方向

无线通信与网络，强化学习，网络优化，无人机通信

主要成果/荣誉

2014-西安交通大学优秀毕业生

2014-香港政府奖学金

个人介绍

柴姝奇博士在西安交通大学和香港科技大学分别获得信息工程专业工程学士学位和电子与计算机工程博士学位，2022年加入深圳市大数据研究院至今。柴姝奇博士曾获荣誉 “香港政府奖学金”(Hong Kong Ph.D. Fellowship，全香港每年约资助200人)，她的研究方向是马尔可夫决策过程，强化学习理论及其在无线通信中的应用和大规模网络优化, 新一代智能网络(无线通信、机器学习、数学优化、大规模系统等)等，具体应用领域包括视频流传输的算法设计，无人机轨迹及通信控制等。

代表性论文

1. Shuqi Chai, Vincent Lau, ‘’ Joint Rate and Power Optimization for Multimedia Streaming in Wireless Fading Channels via Parametric Policy Gradient’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
2. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization of Cached-Enabled UAV Wireless Networks with Content and Energy Recharging’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
3. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Multi-UAV Trajectory and Power Optimization for Cached UAV Wireless Networks with Energy and Content Recharging - Demand Driven Deep Learning Approach’’ , IEEE JSAC SI-UAV-B5G 2021, accepted.
4. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Mixed-Timescale Request-Driven User Association, Trajectory and Radio Resource Control for Cache-Enabled Multi-UAV Networks”, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
5. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization for Cache-enabled Multi-UAV Networks’’ , IEEE ICC'21, accepted.

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

教育背景

香港科技大学 电子与计算机工程博士

西安交通大学 信息工程学士

联系邮箱

schai@sribd.cn

研究方向

无线通信与网络，强化学习，网络优化，无人机通信

主要成果/荣誉

2014-西安交通大学优秀毕业生

2014-香港政府奖学金

个人介绍

柴姝奇博士在西安交通大学和香港科技大学分别获得信息工程专业工程学士学位和电子与计算机工程博士学位，2022年加入深圳市大数据研究院至今。柴姝奇博士曾获荣誉 “香港政府奖学金”(Hong Kong Ph.D. Fellowship，全香港每年约资助200人)，她的研究方向是马尔可夫决策过程，强化学习理论及其在无线通信中的应用和大规模网络优化, 新一代智能网络(无线通信、机器学习、数学优化、大规模系统等)等，具体应用领域包括视频流传输的算法设计，无人机轨迹及通信控制等。

代表性论文

1. Shuqi Chai, Vincent Lau, ‘’ Joint Rate and Power Optimization for Multimedia Streaming in Wireless Fading Channels via Parametric Policy Gradient’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
2. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization of Cached-Enabled UAV Wireless Networks with Content and Energy Recharging’’, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
3. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Multi-UAV Trajectory and Power Optimization for Cached UAV Wireless Networks with Energy and Content Recharging - Demand Driven Deep Learning Approach’’ , IEEE JSAC SI-UAV-B5G 2021, accepted.
4. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Mixed-Timescale Request-Driven User Association, Trajectory and Radio Resource Control for Cache-Enabled Multi-UAV Networks”, IEEE Transactions on Signal Processing, accepted.
5. Shuqi Chai, Vincent Lau ‘’Online Trajectory and Radio Resource Optimization for Cache-enabled Multi-UAV Networks’’ , IEEE ICC'21, accepted.