张纵辉

职务/职称

深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家

香港中文大学（深圳）副教授

研究方向

信号处理；无线通信；优化方法；智能电网；数据分析

电子邮箱

changtsunghui@cuhk.edu.cn

教育背景

台湾清华大学电机工程博士

台湾清华大学电机工程学士

主要成果/荣誉：

2021 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2021 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award)

2018 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2018 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award）

2015 IEEE 通信学会亚太区杰出年轻学者奖

2021年香港中文大学(深圳)理工学院卓越科研奖

2014台湾科技大学年轻学者研究奖

个人介绍

张纵辉教授目前是深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家，香港中文大学（深圳）理工学院副教授，广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室副主任。他的研究兴趣主要于通信系统与机器学习中的关键信号处理与优化方法。他在2014年获得台湾科技大学青年学者研究奖、2015年获得IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、2021年获得香港中文大学(深圳)理工学院首届卓越科研奖，并在2018与2021年两度获得IEEE信号处理学会最佳论文奖。张教授是IEEE信号处理学会通信与网络信号处理技术委员会(IEEE SPS SPCOM TC)的委员，也是IEEE信号处理学会感知与通信一体化技术工作委员会(ISAC TWG)的创始主席。他担任多个信号处理领域国际一流期刊的编辑工作，包括顶级IEEE信号处理期刊（IEEE Trans. SP）的编委（2015-2018）与高级领域编委（2021-今），IEEE网络信号与信息处理期刊（IEEE Trans. SIPN）的编委（2015-2018），以及IEEE信号处理开放期刊（IEEE OJSP）的编委（2021-今）。

代表性论文

  1. T.-H. Chang, A. Nedich, and A. Scaglione, " Distributed constrained optimization by consensus-based primal-dual perturbation method," IEEE Trans. Automatic Control, Vol. 59, NO. 6, pp. 1524-1538, Jun. 2014.
  2. K. -Y. Wang, A. M.-C. So, T. -H. Chang, W. -K. Ma and C. -Y. Chi, " Outage constrained robust transmit optimization for multiuser MISO downlinks: Tractable approximations by conic optimization," IEEE Trans. Signal Process. , vol. 62, no. 21, pp. 5690-5705, Nov. 2014. 
  3. T.-H. Chang, M. Hong and X. Wang, " Multi-agent distributed optimization via inexact consensus ADMM," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 63, NO. 2, pp. 482-497, Jan. 2015.
  4. T.-H. Chang, M. Hong, W.-C. Liao, and X. Wang," Asynchronous Distributed ADMM for Large-Scale Optimization—Part I: Algorithm and Convergence Analysis," IEEE Trans. Signal Process. , Vol. 64, NO. 12, JUNE 15, 2016.
  5. T.-H. Chang, M. Hong, H.-T. Wai, X. Zhang, S. Lu," Distributed Learning in the Nonconvex World: From batch data to streaming and beyond," IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 37, Issue: 3, May 2020.

 

张纵辉

职务/职称

深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家

香港中文大学（深圳）副教授

研究方向

信号处理；无线通信；优化方法；智能电网；数据分析

电子邮箱

changtsunghui@cuhk.edu.cn

教育背景

台湾清华大学电机工程博士

台湾清华大学电机工程学士

主要成果/荣誉：

2021 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2021 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award)

2018 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2018 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award）

2015 IEEE 通信学会亚太区杰出年轻学者奖

2021年香港中文大学(深圳)理工学院卓越科研奖

2014台湾科技大学年轻学者研究奖

个人介绍

张纵辉教授目前是深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家，香港中文大学（深圳）理工学院副教授，广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室副主任。他的研究兴趣主要于通信系统与机器学习中的关键信号处理与优化方法。他在2014年获得台湾科技大学青年学者研究奖、2015年获得IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、2021年获得香港中文大学(深圳)理工学院首届卓越科研奖，并在2018与2021年两度获得IEEE信号处理学会最佳论文奖。张教授是IEEE信号处理学会通信与网络信号处理技术委员会(IEEE SPS SPCOM TC)的委员，也是IEEE信号处理学会感知与通信一体化技术工作委员会(ISAC TWG)的创始主席。他担任多个信号处理领域国际一流期刊的编辑工作，包括顶级IEEE信号处理期刊（IEEE Trans. SP）的编委（2015-2018）与高级领域编委（2021-今），IEEE网络信号与信息处理期刊（IEEE Trans. SIPN）的编委（2015-2018），以及IEEE信号处理开放期刊（IEEE OJSP）的编委（2021-今）。

代表性论文

  1. T.-H. Chang, A. Nedich, and A. Scaglione, " Distributed constrained optimization by consensus-based primal-dual perturbation method," IEEE Trans. Automatic Control, Vol. 59, NO. 6, pp. 1524-1538, Jun. 2014.
  2. K. -Y. Wang, A. M.-C. So, T. -H. Chang, W. -K. Ma and C. -Y. Chi, " Outage constrained robust transmit optimization for multiuser MISO downlinks: Tractable approximations by conic optimization," IEEE Trans. Signal Process. , vol. 62, no. 21, pp. 5690-5705, Nov. 2014. 
  3. T.-H. Chang, M. Hong and X. Wang, " Multi-agent distributed optimization via inexact consensus ADMM," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 63, NO. 2, pp. 482-497, Jan. 2015.
  4. T.-H. Chang, M. Hong, W.-C. Liao, and X. Wang," Asynchronous Distributed ADMM for Large-Scale Optimization—Part I: Algorithm and Convergence Analysis," IEEE Trans. Signal Process. , Vol. 64, NO. 12, JUNE 15, 2016.
  5. T.-H. Chang, M. Hong, H.-T. Wai, X. Zhang, S. Lu," Distributed Learning in the Nonconvex World: From batch data to streaming and beyond," IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 37, Issue: 3, May 2020.

 

张纵辉

职务/职称

深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家

香港中文大学（深圳）副教授

研究方向

信号处理；无线通信；优化方法；智能电网；数据分析

电子邮箱

changtsunghui@cuhk.edu.cn

教育背景

台湾清华大学电机工程博士

台湾清华大学电机工程学士

主要成果/荣誉：

2021 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2021 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award)

2018 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2018 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award）

2015 IEEE 通信学会亚太区杰出年轻学者奖

2021年香港中文大学(深圳)理工学院卓越科研奖

2014台湾科技大学年轻学者研究奖

个人介绍

张纵辉教授目前是深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家，香港中文大学（深圳）理工学院副教授，广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室副主任。他的研究兴趣主要于通信系统与机器学习中的关键信号处理与优化方法。他在2014年获得台湾科技大学青年学者研究奖、2015年获得IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、2021年获得香港中文大学(深圳)理工学院首届卓越科研奖，并在2018与2021年两度获得IEEE信号处理学会最佳论文奖。张教授是IEEE信号处理学会通信与网络信号处理技术委员会(IEEE SPS SPCOM TC)的委员，也是IEEE信号处理学会感知与通信一体化技术工作委员会(ISAC TWG)的创始主席。他担任多个信号处理领域国际一流期刊的编辑工作，包括顶级IEEE信号处理期刊（IEEE Trans. SP）的编委（2015-2018）与高级领域编委（2021-今），IEEE网络信号与信息处理期刊（IEEE Trans. SIPN）的编委（2015-2018），以及IEEE信号处理开放期刊（IEEE OJSP）的编委（2021-今）。

代表性论文

  1. T.-H. Chang, A. Nedich, and A. Scaglione, " Distributed constrained optimization by consensus-based primal-dual perturbation method," IEEE Trans. Automatic Control, Vol. 59, NO. 6, pp. 1524-1538, Jun. 2014.
  2. K. -Y. Wang, A. M.-C. So, T. -H. Chang, W. -K. Ma and C. -Y. Chi, " Outage constrained robust transmit optimization for multiuser MISO downlinks: Tractable approximations by conic optimization," IEEE Trans. Signal Process. , vol. 62, no. 21, pp. 5690-5705, Nov. 2014. 
  3. T.-H. Chang, M. Hong and X. Wang, " Multi-agent distributed optimization via inexact consensus ADMM," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 63, NO. 2, pp. 482-497, Jan. 2015.
  4. T.-H. Chang, M. Hong, W.-C. Liao, and X. Wang," Asynchronous Distributed ADMM for Large-Scale Optimization—Part I: Algorithm and Convergence Analysis," IEEE Trans. Signal Process. , Vol. 64, NO. 12, JUNE 15, 2016.
  5. T.-H. Chang, M. Hong, H.-T. Wai, X. Zhang, S. Lu," Distributed Learning in the Nonconvex World: From batch data to streaming and beyond," IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 37, Issue: 3, May 2020.

 

张纵辉

职务/职称

深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家

香港中文大学（深圳）副教授

研究方向

信号处理；无线通信；优化方法；智能电网；数据分析

电子邮箱

changtsunghui@cuhk.edu.cn

教育背景

台湾清华大学电机工程博士

台湾清华大学电机工程学士

主要成果/荣誉：

2021 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2021 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award)

2018 IEEE信号处理学会最佳论文奖(2018 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award）

2015 IEEE 通信学会亚太区杰出年轻学者奖

2021年香港中文大学(深圳)理工学院卓越科研奖

2014台湾科技大学年轻学者研究奖

个人介绍

张纵辉教授目前是深圳市大数据研究院大数据智能应用技术研究所所长、高级研究科学家，香港中文大学（深圳）理工学院副教授，广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室副主任。他的研究兴趣主要于通信系统与机器学习中的关键信号处理与优化方法。他在2014年获得台湾科技大学青年学者研究奖、2015年获得IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、2021年获得香港中文大学(深圳)理工学院首届卓越科研奖，并在2018与2021年两度获得IEEE信号处理学会最佳论文奖。张教授是IEEE信号处理学会通信与网络信号处理技术委员会(IEEE SPS SPCOM TC)的委员，也是IEEE信号处理学会感知与通信一体化技术工作委员会(ISAC TWG)的创始主席。他担任多个信号处理领域国际一流期刊的编辑工作，包括顶级IEEE信号处理期刊（IEEE Trans. SP）的编委（2015-2018）与高级领域编委（2021-今），IEEE网络信号与信息处理期刊（IEEE Trans. SIPN）的编委（2015-2018），以及IEEE信号处理开放期刊（IEEE OJSP）的编委（2021-今）。

代表性论文

  1. T.-H. Chang, A. Nedich, and A. Scaglione, " Distributed constrained optimization by consensus-based primal-dual perturbation method," IEEE Trans. Automatic Control, Vol. 59, NO. 6, pp. 1524-1538, Jun. 2014.
  2. K. -Y. Wang, A. M.-C. So, T. -H. Chang, W. -K. Ma and C. -Y. Chi, " Outage constrained robust transmit optimization for multiuser MISO downlinks: Tractable approximations by conic optimization," IEEE Trans. Signal Process. , vol. 62, no. 21, pp. 5690-5705, Nov. 2014. 
  3. T.-H. Chang, M. Hong and X. Wang, " Multi-agent distributed optimization via inexact consensus ADMM," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 63, NO. 2, pp. 482-497, Jan. 2015.
  4. T.-H. Chang, M. Hong, W.-C. Liao, and X. Wang," Asynchronous Distributed ADMM for Large-Scale Optimization—Part I: Algorithm and Convergence Analysis," IEEE Trans. Signal Process. , Vol. 64, NO. 12, JUNE 15, 2016.
  5. T.-H. Chang, M. Hong, H.-T. Wai, X. Zhang, S. Lu," Distributed Learning in the Nonconvex World: From batch data to streaming and beyond," IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 37, Issue: 3, May 2020.

 

沈超

职务/职称

深圳市大数据研究院科研处处长

研究方向

无线通信

联系方式

chaoshen@sribd.cn

0755-23517541

主要职责

1、负责研究院建设规划

2、负责实验室建设规划

教育背景

北京交通大学, 信号与信息处理，博士

北京交通大学, 信号与信息处理，硕士

北京交通大学, 电子与信息工程，学士

台湾清华大学, 访问博士生

南京大学, 访问博士生

个人介绍

沈超教授目前是深圳市大数据研究院副教授、产业化中心主任，于2003年和2012年分别获得北京交通大学通信工程、信号与信息处理的学士和博士学位。2013年进入轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）进行博士后研究，2014年2月至2015年2月在美国马里兰大学帕克分校进行访问学者研究。2015年始任轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）副教授。2017年在香港中文大学（深圳）进行学术访问。2022年始任深圳市大数据研究院产业化中心主任。

沈超教授长期致力于无线通信物理层的系统优化设计，在IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Globecom/ICC 等期刊、会议发表论文70多篇，承担国家自然科学基金委（NSFC）面上项目、NSFC重点项目课题、国家重点研发计划任务、华为等产学研课题30余项。 目前，沈超教授的研究兴趣集中于无线通信系统与网络的优化设计。

代表性论文

[1]      G. Zhang, C. Shen, B. Ai and Z. Zhong, “Robust Symbol-Level Precoding and Passive Beamforming for IRS-Aided Communications,” IEEE Trans. Wireless Communications, 2022.
[2]      C. Shen, T. Chang, J. Gong, Y. Zeng and R. Zhang, ”Multi-UAV Interference Coordination via Joint Trajectory and Power Control,” IEEE Trans. Signal Process., 2020.
[3]      J. Gong, T.-H. Chang, C. Shen, and X. Chen, “Flight Time Minimization of UAV for Data Collection over Wireless Sensor Networks,” IEEE J. Selected Areas in Communications, 2018.
[4]      Y. Xu, C. Shen, Z. Ding, X. Sun, S. Yan, G. Zhu, and Z. Zhong, “Joint Beamforming and Power-Splitting Control in Downlink Cooperative SWIPT NOMA Systems,” IEEE Trans. Signal Processing,  2017.
[5]      C.  Shen, W.-C.  Li, and T.-H.  Chang, ‘‘Wireless information and energy transfer in multi-antenna interference channel,’’ IEEE Trans. Signal Processing, 2014.

沈超

职务/职称

深圳市大数据研究院科研处处长

研究方向

无线通信

联系方式

chaoshen@sribd.cn

0755-23517541

主要职责

1、负责研究院建设规划

2、负责实验室建设规划

教育背景

北京交通大学, 信号与信息处理，博士

北京交通大学, 信号与信息处理，硕士

北京交通大学, 电子与信息工程，学士

台湾清华大学, 访问博士生

南京大学, 访问博士生

个人介绍

沈超教授目前是深圳市大数据研究院副教授、产业化中心主任，于2003年和2012年分别获得北京交通大学通信工程、信号与信息处理的学士和博士学位。2013年进入轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）进行博士后研究，2014年2月至2015年2月在美国马里兰大学帕克分校进行访问学者研究。2015年始任轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）副教授。2017年在香港中文大学（深圳）进行学术访问。2022年始任深圳市大数据研究院产业化中心主任。

沈超教授长期致力于无线通信物理层的系统优化设计，在IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Globecom/ICC 等期刊、会议发表论文70多篇，承担国家自然科学基金委（NSFC）面上项目、NSFC重点项目课题、国家重点研发计划任务、华为等产学研课题30余项。 目前，沈超教授的研究兴趣集中于无线通信系统与网络的优化设计。

代表性论文

[1]      G. Zhang, C. Shen, B. Ai and Z. Zhong, “Robust Symbol-Level Precoding and Passive Beamforming for IRS-Aided Communications,” IEEE Trans. Wireless Communications, 2022.
[2]      C. Shen, T. Chang, J. Gong, Y. Zeng and R. Zhang, ”Multi-UAV Interference Coordination via Joint Trajectory and Power Control,” IEEE Trans. Signal Process., 2020.
[3]      J. Gong, T.-H. Chang, C. Shen, and X. Chen, “Flight Time Minimization of UAV for Data Collection over Wireless Sensor Networks,” IEEE J. Selected Areas in Communications, 2018.
[4]      Y. Xu, C. Shen, Z. Ding, X. Sun, S. Yan, G. Zhu, and Z. Zhong, “Joint Beamforming and Power-Splitting Control in Downlink Cooperative SWIPT NOMA Systems,” IEEE Trans. Signal Processing,  2017.
[5]      C.  Shen, W.-C.  Li, and T.-H.  Chang, ‘‘Wireless information and energy transfer in multi-antenna interference channel,’’ IEEE Trans. Signal Processing, 2014.

沈超

职务/职称

深圳市大数据研究院科研处处长

研究方向

无线通信

联系方式

chaoshen@sribd.cn

0755-23517541

主要职责

1、负责研究院建设规划

2、负责实验室建设规划

教育背景

北京交通大学, 信号与信息处理，博士

北京交通大学, 信号与信息处理，硕士

北京交通大学, 电子与信息工程，学士

台湾清华大学, 访问博士生

南京大学, 访问博士生

个人介绍

沈超教授目前是深圳市大数据研究院副教授、产业化中心主任，于2003年和2012年分别获得北京交通大学通信工程、信号与信息处理的学士和博士学位。2013年进入轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）进行博士后研究，2014年2月至2015年2月在美国马里兰大学帕克分校进行访问学者研究。2015年始任轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）副教授。2017年在香港中文大学（深圳）进行学术访问。2022年始任深圳市大数据研究院产业化中心主任。

沈超教授长期致力于无线通信物理层的系统优化设计，在IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Globecom/ICC 等期刊、会议发表论文70多篇，承担国家自然科学基金委（NSFC）面上项目、NSFC重点项目课题、国家重点研发计划任务、华为等产学研课题30余项。 目前，沈超教授的研究兴趣集中于无线通信系统与网络的优化设计。

代表性论文

[1]      G. Zhang, C. Shen, B. Ai and Z. Zhong, “Robust Symbol-Level Precoding and Passive Beamforming for IRS-Aided Communications,” IEEE Trans. Wireless Communications, 2022.
[2]      C. Shen, T. Chang, J. Gong, Y. Zeng and R. Zhang, ”Multi-UAV Interference Coordination via Joint Trajectory and Power Control,” IEEE Trans. Signal Process., 2020.
[3]      J. Gong, T.-H. Chang, C. Shen, and X. Chen, “Flight Time Minimization of UAV for Data Collection over Wireless Sensor Networks,” IEEE J. Selected Areas in Communications, 2018.
[4]      Y. Xu, C. Shen, Z. Ding, X. Sun, S. Yan, G. Zhu, and Z. Zhong, “Joint Beamforming and Power-Splitting Control in Downlink Cooperative SWIPT NOMA Systems,” IEEE Trans. Signal Processing,  2017.
[5]      C.  Shen, W.-C.  Li, and T.-H.  Chang, ‘‘Wireless information and energy transfer in multi-antenna interference channel,’’ IEEE Trans. Signal Processing, 2014.

沈超

职务/职称

深圳市大数据研究院科研处处长

研究方向

无线通信

联系方式

chaoshen@sribd.cn

0755-23517541

主要职责

1、负责研究院建设规划

2、负责实验室建设规划

教育背景

北京交通大学, 信号与信息处理，博士

北京交通大学, 信号与信息处理，硕士

北京交通大学, 电子与信息工程，学士

台湾清华大学, 访问博士生

南京大学, 访问博士生

个人介绍

沈超教授目前是深圳市大数据研究院副教授、产业化中心主任，于2003年和2012年分别获得北京交通大学通信工程、信号与信息处理的学士和博士学位。2013年进入轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）进行博士后研究，2014年2月至2015年2月在美国马里兰大学帕克分校进行访问学者研究。2015年始任轨道交通控制与安全国家重点实验室（北京交通大学）副教授。2017年在香港中文大学（深圳）进行学术访问。2022年始任深圳市大数据研究院产业化中心主任。

沈超教授长期致力于无线通信物理层的系统优化设计，在IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Globecom/ICC 等期刊、会议发表论文70多篇，承担国家自然科学基金委（NSFC）面上项目、NSFC重点项目课题、国家重点研发计划任务、华为等产学研课题30余项。 目前，沈超教授的研究兴趣集中于无线通信系统与网络的优化设计。

代表性论文

[1]      G. Zhang, C. Shen, B. Ai and Z. Zhong, “Robust Symbol-Level Precoding and Passive Beamforming for IRS-Aided Communications,” IEEE Trans. Wireless Communications, 2022.
[2]      C. Shen, T. Chang, J. Gong, Y. Zeng and R. Zhang, ”Multi-UAV Interference Coordination via Joint Trajectory and Power Control,” IEEE Trans. Signal Process., 2020.
[3]      J. Gong, T.-H. Chang, C. Shen, and X. Chen, “Flight Time Minimization of UAV for Data Collection over Wireless Sensor Networks,” IEEE J. Selected Areas in Communications, 2018.
[4]      Y. Xu, C. Shen, Z. Ding, X. Sun, S. Yan, G. Zhu, and Z. Zhong, “Joint Beamforming and Power-Splitting Control in Downlink Cooperative SWIPT NOMA Systems,” IEEE Trans. Signal Processing,  2017.
[5]      C.  Shen, W.-C.  Li, and T.-H.  Chang, ‘‘Wireless information and energy transfer in multi-antenna interference channel,’’ IEEE Trans. Signal Processing, 2014.

张瑞

职务/职称

深圳市大数据研究院主任研究科学家

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授

研究方向

无线通信

电子邮箱

rzhang@cuhk.edu.cn

教育背景

博士（斯坦福大学）

工学硕士（新加坡国立大学）

工学学士（新加坡国立大学）

个人介绍

张瑞教授现任香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授。2007年在美国斯坦福大学获得博士学位，2007-2010年在新加坡科技局资讯通信研究院但任研究员/高级研究员，2010至2022年在新加坡国立大学但任助理教授/讲座副教授/正教授/校长讲座教授。目前是新加坡工程院院士，IEEE Fellow，IEEE通信学会和信号处理学会杰出讲师，科睿唯安全球高被引科学家（2015年至今）。长期专注于无线通信领域的开创性研究，研究方向集中在智能通信，无人机/卫星通信，无线信能同传，智能反射面以及可重构MIMO。在国际顶级期刊和会议上总共发表450余篇论文，谷歌学术引用次数超过60000次（H指数超过120）。获得2011年IEEE通信学会亚太最佳青年研究学者奖，2015年新加坡国立大学青年研究学者奖，2020年无线通信技术委员会 (WTC)表彰奖以及2021年IEEE通信信号处理与计算（SPCC）技术表彰奖。获得14项IEEE最佳论文奖，包含IEEE马可尼无线通信论文奖（两次）、IEEE通信学会海因里希·赫兹论文奖（三次），IEEE 通信学会斯蒂芬·O·赖斯奖，IEEE信号处理学会最佳论文奖， IEEE通信学会亚太最佳论文奖，IEEE信号处理学会唐纳德·G·芬克综述论文奖等。先后担任30余次IEEE国际会议的程序委员会主席，多个顶级期刊的特邀编委（IEEE JSTSP/JSAC）和 常任编委（IEEE TWC/TSP/JSAC/TCOM/TGCN等）。

代表性论文

1. R. Zhang and C. K. Ho, “MIMO broadcasting for simultaneous wireless information and power transfer,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 5, pp. 1989-2001, May 2013. 

2. H. Ju and R. Zhang, “Throughput maximization in wireless powered communication networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 13, no. 1, pp. 418-428, January, 2014.

3. Y. Zeng, R. Zhang, and T. J. Lim, “Wireless communications with unmanned aerial vehicles: opportunities and challenges,” IEEE Communications Magazine, vol. 54, no. 5, pp. 36-42, May 2016.

4. Y. Zeng and R. Zhang, “Energy-efficient UAV communication with trajectory optimization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 6, pp. 3747- 3760, June 2017.

5. Y. Zeng, B. Clerckx, and R. Zhang, “Communications and signals design for wireless power transmission,” IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 5, pp. 2264-2290, May 2017.

6. Q. Wu and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface enhanced wireless network via joint active and passive beamforming,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 11, pp. 5394-5409, November 2019.

7. Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 1, pp. 106-112, January 2020.

8. Q. Wu, S. Zhang, B. Zheng, C. You, and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface aided wireless communications: a tutorial,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3313-3351, May 2021.

张瑞

职务/职称

深圳市大数据研究院主任研究科学家

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授

研究方向

无线通信

电子邮箱

rzhang@cuhk.edu.cn

教育背景

博士（斯坦福大学）

工学硕士（新加坡国立大学）

工学学士（新加坡国立大学）

个人介绍

张瑞教授现任香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授。2007年在美国斯坦福大学获得博士学位，2007-2010年在新加坡科技局资讯通信研究院但任研究员/高级研究员，2010至2022年在新加坡国立大学但任助理教授/讲座副教授/正教授/校长讲座教授。目前是新加坡工程院院士，IEEE Fellow，IEEE通信学会和信号处理学会杰出讲师，科睿唯安全球高被引科学家（2015年至今）。长期专注于无线通信领域的开创性研究，研究方向集中在智能通信，无人机/卫星通信，无线信能同传，智能反射面以及可重构MIMO。在国际顶级期刊和会议上总共发表450余篇论文，谷歌学术引用次数超过60000次（H指数超过120）。获得2011年IEEE通信学会亚太最佳青年研究学者奖，2015年新加坡国立大学青年研究学者奖，2020年无线通信技术委员会 (WTC)表彰奖以及2021年IEEE通信信号处理与计算（SPCC）技术表彰奖。获得14项IEEE最佳论文奖，包含IEEE马可尼无线通信论文奖（两次）、IEEE通信学会海因里希·赫兹论文奖（三次），IEEE 通信学会斯蒂芬·O·赖斯奖，IEEE信号处理学会最佳论文奖， IEEE通信学会亚太最佳论文奖，IEEE信号处理学会唐纳德·G·芬克综述论文奖等。先后担任30余次IEEE国际会议的程序委员会主席，多个顶级期刊的特邀编委（IEEE JSTSP/JSAC）和 常任编委（IEEE TWC/TSP/JSAC/TCOM/TGCN等）。

代表性论文

1. R. Zhang and C. K. Ho, “MIMO broadcasting for simultaneous wireless information and power transfer,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 5, pp. 1989-2001, May 2013. 

2. H. Ju and R. Zhang, “Throughput maximization in wireless powered communication networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 13, no. 1, pp. 418-428, January, 2014.

3. Y. Zeng, R. Zhang, and T. J. Lim, “Wireless communications with unmanned aerial vehicles: opportunities and challenges,” IEEE Communications Magazine, vol. 54, no. 5, pp. 36-42, May 2016.

4. Y. Zeng and R. Zhang, “Energy-efficient UAV communication with trajectory optimization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 6, pp. 3747- 3760, June 2017.

5. Y. Zeng, B. Clerckx, and R. Zhang, “Communications and signals design for wireless power transmission,” IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 5, pp. 2264-2290, May 2017.

6. Q. Wu and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface enhanced wireless network via joint active and passive beamforming,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 11, pp. 5394-5409, November 2019.

7. Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 1, pp. 106-112, January 2020.

8. Q. Wu, S. Zhang, B. Zheng, C. You, and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface aided wireless communications: a tutorial,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3313-3351, May 2021.

张瑞

职务/职称

深圳市大数据研究院主任研究科学家

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授

研究方向

无线通信

电子邮箱

rzhang@cuhk.edu.cn

教育背景

博士（斯坦福大学）

工学硕士（新加坡国立大学）

工学学士（新加坡国立大学）

个人介绍

张瑞教授现任香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授。2007年在美国斯坦福大学获得博士学位，2007-2010年在新加坡科技局资讯通信研究院但任研究员/高级研究员，2010至2022年在新加坡国立大学但任助理教授/讲座副教授/正教授/校长讲座教授。目前是新加坡工程院院士，IEEE Fellow，IEEE通信学会和信号处理学会杰出讲师，科睿唯安全球高被引科学家（2015年至今）。长期专注于无线通信领域的开创性研究，研究方向集中在智能通信，无人机/卫星通信，无线信能同传，智能反射面以及可重构MIMO。在国际顶级期刊和会议上总共发表450余篇论文，谷歌学术引用次数超过60000次（H指数超过120）。获得2011年IEEE通信学会亚太最佳青年研究学者奖，2015年新加坡国立大学青年研究学者奖，2020年无线通信技术委员会 (WTC)表彰奖以及2021年IEEE通信信号处理与计算（SPCC）技术表彰奖。获得14项IEEE最佳论文奖，包含IEEE马可尼无线通信论文奖（两次）、IEEE通信学会海因里希·赫兹论文奖（三次），IEEE 通信学会斯蒂芬·O·赖斯奖，IEEE信号处理学会最佳论文奖， IEEE通信学会亚太最佳论文奖，IEEE信号处理学会唐纳德·G·芬克综述论文奖等。先后担任30余次IEEE国际会议的程序委员会主席，多个顶级期刊的特邀编委（IEEE JSTSP/JSAC）和 常任编委（IEEE TWC/TSP/JSAC/TCOM/TGCN等）。

代表性论文

1. R. Zhang and C. K. Ho, “MIMO broadcasting for simultaneous wireless information and power transfer,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 5, pp. 1989-2001, May 2013. 

2. H. Ju and R. Zhang, “Throughput maximization in wireless powered communication networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 13, no. 1, pp. 418-428, January, 2014.

3. Y. Zeng, R. Zhang, and T. J. Lim, “Wireless communications with unmanned aerial vehicles: opportunities and challenges,” IEEE Communications Magazine, vol. 54, no. 5, pp. 36-42, May 2016.

4. Y. Zeng and R. Zhang, “Energy-efficient UAV communication with trajectory optimization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 6, pp. 3747- 3760, June 2017.

5. Y. Zeng, B. Clerckx, and R. Zhang, “Communications and signals design for wireless power transmission,” IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 5, pp. 2264-2290, May 2017.

6. Q. Wu and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface enhanced wireless network via joint active and passive beamforming,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 11, pp. 5394-5409, November 2019.

7. Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 1, pp. 106-112, January 2020.

8. Q. Wu, S. Zhang, B. Zheng, C. You, and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface aided wireless communications: a tutorial,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3313-3351, May 2021.

张瑞

职务/职称

深圳市大数据研究院主任研究科学家

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授

研究方向

无线通信

电子邮箱

rzhang@cuhk.edu.cn

教育背景

博士（斯坦福大学）

工学硕士（新加坡国立大学）

工学学士（新加坡国立大学）

个人介绍

张瑞教授现任香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授。2007年在美国斯坦福大学获得博士学位，2007-2010年在新加坡科技局资讯通信研究院但任研究员/高级研究员，2010至2022年在新加坡国立大学但任助理教授/讲座副教授/正教授/校长讲座教授。目前是新加坡工程院院士，IEEE Fellow，IEEE通信学会和信号处理学会杰出讲师，科睿唯安全球高被引科学家（2015年至今）。长期专注于无线通信领域的开创性研究，研究方向集中在智能通信，无人机/卫星通信，无线信能同传，智能反射面以及可重构MIMO。在国际顶级期刊和会议上总共发表450余篇论文，谷歌学术引用次数超过60000次（H指数超过120）。获得2011年IEEE通信学会亚太最佳青年研究学者奖，2015年新加坡国立大学青年研究学者奖，2020年无线通信技术委员会 (WTC)表彰奖以及2021年IEEE通信信号处理与计算（SPCC）技术表彰奖。获得14项IEEE最佳论文奖，包含IEEE马可尼无线通信论文奖（两次）、IEEE通信学会海因里希·赫兹论文奖（三次），IEEE 通信学会斯蒂芬·O·赖斯奖，IEEE信号处理学会最佳论文奖， IEEE通信学会亚太最佳论文奖，IEEE信号处理学会唐纳德·G·芬克综述论文奖等。先后担任30余次IEEE国际会议的程序委员会主席，多个顶级期刊的特邀编委（IEEE JSTSP/JSAC）和 常任编委（IEEE TWC/TSP/JSAC/TCOM/TGCN等）。

代表性论文

1. R. Zhang and C. K. Ho, “MIMO broadcasting for simultaneous wireless information and power transfer,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 12, no. 5, pp. 1989-2001, May 2013. 

2. H. Ju and R. Zhang, “Throughput maximization in wireless powered communication networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 13, no. 1, pp. 418-428, January, 2014.

3. Y. Zeng, R. Zhang, and T. J. Lim, “Wireless communications with unmanned aerial vehicles: opportunities and challenges,” IEEE Communications Magazine, vol. 54, no. 5, pp. 36-42, May 2016.

4. Y. Zeng and R. Zhang, “Energy-efficient UAV communication with trajectory optimization,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 6, pp. 3747- 3760, June 2017.

5. Y. Zeng, B. Clerckx, and R. Zhang, “Communications and signals design for wireless power transmission,” IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 5, pp. 2264-2290, May 2017.

6. Q. Wu and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface enhanced wireless network via joint active and passive beamforming,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 11, pp. 5394-5409, November 2019.

7. Q. Wu and R. Zhang, “Towards smart and reconfigurable environment: intelligent reflecting surface aided wireless network,” IEEE Communications Magazine, vol. 58, no. 1, pp. 106-112, January 2020.

8. Q. Wu, S. Zhang, B. Zheng, C. You, and R. Zhang, “Intelligent reflecting surface aided wireless communications: a tutorial,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 5, pp. 3313-3351, May 2021.

朱光旭

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室副主任

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

边缘智能，联邦学习，通信感知一体化

电子邮箱

gxzhu@sribd.cn

教育背景

2015-9至2019-12, 香港大学, 电机电子工程, 博士, 导师: 黄凯斌

2012-9至2015-3, 浙江大学, 信息与电子工程, 硕士, 导师: 钟财军

2008-9至2012-6, 浙江大学, 信息与电子工程, 学士

联系邮箱

 gxzhu@sribd.cn 

主要成果/荣誉

2013年 IEEE 无线通信与信号处理大会 （WCSP） 会议最佳论文奖 （Best Paper Award）

2015年-2019年 香港政府奖学金 （Hong Kong Postgraduate Fellowship， 香港最高荣誉奖学金）

2020年 香港大学卓越研究毕业生（全港大每年遴选8名优秀毕业生获奖）

2020年IEEE Transactions on Communications 模范审稿人

2023年IEEE ComSoc AP 最佳青年学者奖

2023年IEEE ComSoc AP 杰出论文奖

2023年全球前2%顶尖科学家

深圳市海外高层次人才C类

个人介绍

朱光旭博士，分别于2012年和2015年于浙江大学信息与电子工程学系获得工学学士和工学硕士学位，并于2019年于香港大学电机与电子工程系获得博士学位，随后加入深圳市大数据研究院至今。其研究兴趣包括边缘智能，联邦学习，通信感知一体化等。其在IEEE JSAC, TWC, JSTSP, TSP, ACM MobiCom, IEEE ICC, Globecom 等国际高水平期刊/会议发表论文共80余篇。相关论文成果得到多个国内外知名研究团队的关注和跟踪；根据Web of Science数据，有4篇期刊论文先后被认定为ESI高被引论文，1篇期刊论文被认定为ESI热点论文；依据Google Scholar的统计, 总被引次数3000余次(H-index 23)，单篇最高引用500余次。朱光旭博士目前受邀担任主流国际期刊IEEE Wireless Communications Letters 编委，并于多个主流国际会议上担任分论坛/研讨会联席主席包括（IEEE PIMRC 2021，MIIS 2022，WCSP 2023，VTC-fall 2023，Globecom 2023，ICASSP 2024等）。

朱光旭博士近年来在边缘智能等相关领域主持包括国家自然科学基金面上和青年基金，广东省自然科学基金面上基金，中国信通院6G开放课题等多个国家级省部级项目，并作为子课题负责人参与国家重点研发计划课题研究。相关成果曾获2023年国际通信学会亚太区最佳青年科学家奖和杰出论文奖，全球前2%顶尖科学家，国际会议UCOM 2023青年科学家奖，AI 2000最具影响力学者提名奖，第五届“绽放杯”5G应用征集大赛专题赛一等奖（第一完成人），国际会议WCSP最佳论文奖以及香港大学优博等荣誉奖项。

代表性论文

1.G. Zhu, D. Liu, Y, Du, C. You, J. Zhang, and K. Huang, "Toward an Intelligent Edge: Wireless Communication Meets Machine Learning", IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 19 - 25, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper, ESI hot paper)

2. G. Zhu, Y. Wang K. Huang, "Broadband analog aggregation for low-latency federated edge learning", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 1, pp. 491-506, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper)

3. G. Zhu, Y. Du, D. Gunduz, K. Huang, "One-Bit Over-the-Air Aggregation for Communication-Efficient Federated Edge Learning: Design and Convergence Analysis", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 20, no. 3, Mar. 2021.

4. G. Zhu, K. Huang, V. K. N. Lau, B. Xia, X. Li and S. Zhang, "Hybrid beamforming via the Kronecker decomposition for the millimeter-wave massive MIMO systems", IEEE J. Sel Area Commun., Vol. 35, no. 9, pp. 2097–2114, Sep. 2017. 

5.G. Zhu and K. Huang, "MIMO Over-the-Air Computation for High-Mobility Multi-Modal Sensing", IEEE IoT Journal, vol. 6, no. 4, pp. 6089 - 6103, Aug. 2019. 

朱光旭

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室副主任

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

边缘智能，联邦学习，通信感知一体化

电子邮箱

gxzhu@sribd.cn

教育背景

2015-9至2019-12, 香港大学, 电机电子工程, 博士, 导师: 黄凯斌

2012-9至2015-3, 浙江大学, 信息与电子工程, 硕士, 导师: 钟财军

2008-9至2012-6, 浙江大学, 信息与电子工程, 学士

联系邮箱

 gxzhu@sribd.cn 

主要成果/荣誉

2013年 IEEE 无线通信与信号处理大会 （WCSP） 会议最佳论文奖 （Best Paper Award）

2015年-2019年 香港政府奖学金 （Hong Kong Postgraduate Fellowship， 香港最高荣誉奖学金）

2020年 香港大学卓越研究毕业生（全港大每年遴选8名优秀毕业生获奖）

2020年IEEE Transactions on Communications 模范审稿人

2023年IEEE ComSoc AP 最佳青年学者奖

2023年IEEE ComSoc AP 杰出论文奖

2023年全球前2%顶尖科学家

深圳市海外高层次人才C类

个人介绍

朱光旭博士，分别于2012年和2015年于浙江大学信息与电子工程学系获得工学学士和工学硕士学位，并于2019年于香港大学电机与电子工程系获得博士学位，随后加入深圳市大数据研究院至今。其研究兴趣包括边缘智能，联邦学习，通信感知一体化等。其在IEEE JSAC, TWC, JSTSP, TSP, ACM MobiCom, IEEE ICC, Globecom 等国际高水平期刊/会议发表论文共80余篇。相关论文成果得到多个国内外知名研究团队的关注和跟踪；根据Web of Science数据，有4篇期刊论文先后被认定为ESI高被引论文，1篇期刊论文被认定为ESI热点论文；依据Google Scholar的统计, 总被引次数3000余次(H-index 23)，单篇最高引用500余次。朱光旭博士目前受邀担任主流国际期刊IEEE Wireless Communications Letters 编委，并于多个主流国际会议上担任分论坛/研讨会联席主席包括（IEEE PIMRC 2021，MIIS 2022，WCSP 2023，VTC-fall 2023，Globecom 2023，ICASSP 2024等）。

朱光旭博士近年来在边缘智能等相关领域主持包括国家自然科学基金面上和青年基金，广东省自然科学基金面上基金，中国信通院6G开放课题等多个国家级省部级项目，并作为子课题负责人参与国家重点研发计划课题研究。相关成果曾获2023年国际通信学会亚太区最佳青年科学家奖和杰出论文奖，全球前2%顶尖科学家，国际会议UCOM 2023青年科学家奖，AI 2000最具影响力学者提名奖，第五届“绽放杯”5G应用征集大赛专题赛一等奖（第一完成人），国际会议WCSP最佳论文奖以及香港大学优博等荣誉奖项。

代表性论文

1.G. Zhu, D. Liu, Y, Du, C. You, J. Zhang, and K. Huang, "Toward an Intelligent Edge: Wireless Communication Meets Machine Learning", IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 19 - 25, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper, ESI hot paper)

2. G. Zhu, Y. Wang K. Huang, "Broadband analog aggregation for low-latency federated edge learning", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 1, pp. 491-506, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper)

3. G. Zhu, Y. Du, D. Gunduz, K. Huang, "One-Bit Over-the-Air Aggregation for Communication-Efficient Federated Edge Learning: Design and Convergence Analysis", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 20, no. 3, Mar. 2021.

4. G. Zhu, K. Huang, V. K. N. Lau, B. Xia, X. Li and S. Zhang, "Hybrid beamforming via the Kronecker decomposition for the millimeter-wave massive MIMO systems", IEEE J. Sel Area Commun., Vol. 35, no. 9, pp. 2097–2114, Sep. 2017. 

5.G. Zhu and K. Huang, "MIMO Over-the-Air Computation for High-Mobility Multi-Modal Sensing", IEEE IoT Journal, vol. 6, no. 4, pp. 6089 - 6103, Aug. 2019. 

朱光旭

职务/职称

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室副主任

深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家

研究方向

边缘智能，联邦学习，通信感知一体化

电子邮箱

gxzhu@sribd.cn

教育背景

2015-9至2019-12, 香港大学, 电机电子工程, 博士, 导师: 黄凯斌

2012-9至2015-3, 浙江大学, 信息与电子工程, 硕士, 导师: 钟财军

2008-9至2012-6, 浙江大学, 信息与电子工程, 学士

联系邮箱

 gxzhu@sribd.cn 

主要成果/荣誉

2013年 IEEE 无线通信与信号处理大会 （WCSP） 会议最佳论文奖 （Best Paper Award）

2015年-2019年 香港政府奖学金 （Hong Kong Postgraduate Fellowship， 香港最高荣誉奖学金）

2020年 香港大学卓越研究毕业生（全港大每年遴选8名优秀毕业生获奖）

2020年IEEE Transactions on Communications 模范审稿人

2023年IEEE ComSoc AP 最佳青年学者奖

2023年IEEE ComSoc AP 杰出论文奖

2023年全球前2%顶尖科学家

深圳市海外高层次人才C类

个人介绍

朱光旭博士，分别于2012年和2015年于浙江大学信息与电子工程学系获得工学学士和工学硕士学位，并于2019年于香港大学电机与电子工程系获得博士学位，随后加入深圳市大数据研究院至今。其研究兴趣包括边缘智能，联邦学习，通信感知一体化等。其在IEEE JSAC, TWC, JSTSP, TSP, ACM MobiCom, IEEE ICC, Globecom 等国际高水平期刊/会议发表论文共80余篇。相关论文成果得到多个国内外知名研究团队的关注和跟踪；根据Web of Science数据，有4篇期刊论文先后被认定为ESI高被引论文，1篇期刊论文被认定为ESI热点论文；依据Google Scholar的统计, 总被引次数3000余次(H-index 23)，单篇最高引用500余次。朱光旭博士目前受邀担任主流国际期刊IEEE Wireless Communications Letters 编委，并于多个主流国际会议上担任分论坛/研讨会联席主席包括（IEEE PIMRC 2021，MIIS 2022，WCSP 2023，VTC-fall 2023，Globecom 2023，ICASSP 2024等）。

朱光旭博士近年来在边缘智能等相关领域主持包括国家自然科学基金面上和青年基金，广东省自然科学基金面上基金，中国信通院6G开放课题等多个国家级省部级项目，并作为子课题负责人参与国家重点研发计划课题研究。相关成果曾获2023年国际通信学会亚太区最佳青年科学家奖和杰出论文奖，全球前2%顶尖科学家，国际会议UCOM 2023青年科学家奖，AI 2000最具影响力学者提名奖，第五届“绽放杯”5G应用征集大赛专题赛一等奖（第一完成人），国际会议WCSP最佳论文奖以及香港大学优博等荣誉奖项。

代表性论文

1.G. Zhu, D. Liu, Y, Du, C. You, J. Zhang, and K. Huang, "Toward an Intelligent Edge: Wireless Communication Meets Machine Learning", IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 19 - 25, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper, ESI hot paper)

2. G. Zhu, Y. Wang K. Huang, "Broadband analog aggregation for low-latency federated edge learning", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 1, pp. 491-506, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper)

3. G. Zhu, Y. Du, D. Gunduz, K. Huang, "One-Bit Over-the-Air Aggregation for Communication-Efficient Federated Edge Learning: Design and Convergence Analysis", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 20, no. 3, Mar. 2021.

4. G. Zhu, K. Huang, V. K. N. Lau, B. Xia, X. Li and S. Zhang, "Hybrid beamforming via the Kronecker decomposition for the millimeter-wave massive MIMO systems", IEEE J. Sel Area Commun., Vol. 35, no. 9, pp. 2097–2114, Sep. 2017. 

5.G. Zhu and K. Huang, "MIMO Over-the-Air Computation for High-Mobility Multi-Modal Sensing", IEEE IoT Journal, vol. 6, no. 4, pp. 6089 - 6103, Aug. 2019.