职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
研究方向
时空数据分析及其在金融 、社交网络、 流行病学等领域中的应用
电子邮箱
guanyongtao@cuhk.edu.cn
教育背景
德克萨斯农工大学统计学博士
北京大学概率与统计学学士，辅修经济学
个人介绍
官永涛是深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授，美国统计协会会士。曾任美国迈阿密大学赫伯特商学院莱斯利·巴恩斯讲席教授，管理科学系系主任，德勤研究与实践分析所主任。
代表性论文
1. "Mean Corrected Generalized Estimating Equations for Longitudinal Binary Outcomes with Report Bias",Li, C., Shen, Y., Xiao, Q., Rathbun, S., Huang, H. and Guan, Y.,Biometrics,Submitted
2. "Optimal Frameworks for Detecting Anomalies in Sensor-Intensive Heterogeneous Networks",Moghaddassa, R. and Guan, Y.,INFORMS Journal on Computing,Submitted
3. "Semi-parametric Multi-nomial Logistic Regression for Multivariate Point Pattern Data",Hessellund, K., Xu, G., Guan, Y. andWaagepetersen, R.,Journal of the American Statistical Association, Theory and Methods,to appear
4. "Semi-Parametric Modeling of Structured Point Processes Using Multi-Level Log-Gaussian Cox Processes",Wang, W., Xu, G., Bian, J., Burch, B., Andrade, S., Huang, H., Zhang, J. and Guan, Y.,Journal of Machine Learning Research,21(192),1-39,2020
5. "Nonparametric Estimation of the Pair Correlation Function of Replicated Inhomogeneous Point Processes",Xu, G., Zhao, C., Jalilian, A., Waagepetersen, R., Zhang, J. and Guan, Y.,Electronic Journal of Statistics,14, 3730-3765,2020
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
研究方向
时空数据分析及其在金融 、社交网络、 流行病学等领域中的应用
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guanyongtao@cuhk.edu.cn
教育背景
德克萨斯农工大学统计学博士
北京大学概率与统计学学士，辅修经济学
个人介绍
官永涛是深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授，美国统计协会会士。曾任美国迈阿密大学赫伯特商学院莱斯利·巴恩斯讲席教授，管理科学系系主任，德勤研究与实践分析所主任。
代表性论文
1. "Mean Corrected Generalized Estimating Equations for Longitudinal Binary Outcomes with Report Bias",Li, C., Shen, Y., Xiao, Q., Rathbun, S., Huang, H. and Guan, Y.,Biometrics,Submitted
2. "Optimal Frameworks for Detecting Anomalies in Sensor-Intensive Heterogeneous Networks",Moghaddassa, R. and Guan, Y.,INFORMS Journal on Computing,Submitted
3. "Semi-parametric Multi-nomial Logistic Regression for Multivariate Point Pattern Data",Hessellund, K., Xu, G., Guan, Y. andWaagepetersen, R.,Journal of the American Statistical Association, Theory and Methods,to appear
4. "Semi-Parametric Modeling of Structured Point Processes Using Multi-Level Log-Gaussian Cox Processes",Wang, W., Xu, G., Bian, J., Burch, B., Andrade, S., Huang, H., Zhang, J. and Guan, Y.,Journal of Machine Learning Research,21(192),1-39,2020
5. "Nonparametric Estimation of the Pair Correlation Function of Replicated Inhomogeneous Point Processes",Xu, G., Zhao, C., Jalilian, A., Waagepetersen, R., Zhang, J. and Guan, Y.,Electronic Journal of Statistics,14, 3730-3765,2020
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
研究方向
时空数据分析及其在金融 、社交网络、 流行病学等领域中的应用
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guanyongtao@cuhk.edu.cn
教育背景
德克萨斯农工大学统计学博士
北京大学概率与统计学学士，辅修经济学
个人介绍
官永涛是深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授，美国统计协会会士。曾任美国迈阿密大学赫伯特商学院莱斯利·巴恩斯讲席教授，管理科学系系主任，德勤研究与实践分析所主任。
代表性论文
1. "Mean Corrected Generalized Estimating Equations for Longitudinal Binary Outcomes with Report Bias",Li, C., Shen, Y., Xiao, Q., Rathbun, S., Huang, H. and Guan, Y.,Biometrics,Submitted
2. "Optimal Frameworks for Detecting Anomalies in Sensor-Intensive Heterogeneous Networks",Moghaddassa, R. and Guan, Y.,INFORMS Journal on Computing,Submitted
3. "Semi-parametric Multi-nomial Logistic Regression for Multivariate Point Pattern Data",Hessellund, K., Xu, G., Guan, Y. andWaagepetersen, R.,Journal of the American Statistical Association, Theory and Methods,to appear
4. "Semi-Parametric Modeling of Structured Point Processes Using Multi-Level Log-Gaussian Cox Processes",Wang, W., Xu, G., Bian, J., Burch, B., Andrade, S., Huang, H., Zhang, J. and Guan, Y.,Journal of Machine Learning Research,21(192),1-39,2020
5. "Nonparametric Estimation of the Pair Correlation Function of Replicated Inhomogeneous Point Processes",Xu, G., Zhao, C., Jalilian, A., Waagepetersen, R., Zhang, J. and Guan, Y.,Electronic Journal of Statistics,14, 3730-3765,2020
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
研究方向
时空数据分析及其在金融 、社交网络、 流行病学等领域中的应用
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guanyongtao@cuhk.edu.cn
教育背景
德克萨斯农工大学统计学博士
北京大学概率与统计学学士，辅修经济学
个人介绍
官永涛是深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室主任、香港中文大学（深圳）校长讲座教授，美国统计协会会士。曾任美国迈阿密大学赫伯特商学院莱斯利·巴恩斯讲席教授，管理科学系系主任，德勤研究与实践分析所主任。
代表性论文
1. "Mean Corrected Generalized Estimating Equations for Longitudinal Binary Outcomes with Report Bias",Li, C., Shen, Y., Xiao, Q., Rathbun, S., Huang, H. and Guan, Y.,Biometrics,Submitted
2. "Optimal Frameworks for Detecting Anomalies in Sensor-Intensive Heterogeneous Networks",Moghaddassa, R. and Guan, Y.,INFORMS Journal on Computing,Submitted
3. "Semi-parametric Multi-nomial Logistic Regression for Multivariate Point Pattern Data",Hessellund, K., Xu, G., Guan, Y. andWaagepetersen, R.,Journal of the American Statistical Association, Theory and Methods,to appear
4. "Semi-Parametric Modeling of Structured Point Processes Using Multi-Level Log-Gaussian Cox Processes",Wang, W., Xu, G., Bian, J., Burch, B., Andrade, S., Huang, H., Zhang, J. and Guan, Y.,Journal of Machine Learning Research,21(192),1-39,2020
5. "Nonparametric Estimation of the Pair Correlation Function of Replicated Inhomogeneous Point Processes",Xu, G., Zhao, C., Jalilian, A., Waagepetersen, R., Zhang, J. and Guan, Y.,Electronic Journal of Statistics,14, 3730-3765,2020
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任
香港大学副教授
研究方向
中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究
电子邮箱
zhuangliu@sribd.cn
教育背景
美国芝加哥大学法律科学博士
北京大学法学硕士
北京大学法学学士
主要成果/荣誉
在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、香港大学副教授。在北京大学获得学士和博士学位，在芝加哥大学获得法律科学博士学位。他专注于中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究，在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
代表性论文
Liu, Z. (2018). Does reason writing reduce decision bias? Experimental evidence from judges in China. The Journal of Legal Studies, 47(1), 83-118.
Tang, Y., & Liu, J. Z. (2019). Mass Publicity of Chinese Court Decisions. China Review, 19(2), 15-40.
Liu, J. Z., & Zhang, A. H. (2019). Ownership and political control: Evidence from charter amendments. International Review of Law and Economics, 60, 105853.
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任
香港大学副教授
研究方向
中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究
电子邮箱
zhuangliu@sribd.cn
教育背景
美国芝加哥大学法律科学博士
北京大学法学硕士
北京大学法学学士
主要成果/荣誉
在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、香港大学副教授。在北京大学获得学士和博士学位，在芝加哥大学获得法律科学博士学位。他专注于中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究，在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
代表性论文
Liu, Z. (2018). Does reason writing reduce decision bias? Experimental evidence from judges in China. The Journal of Legal Studies, 47(1), 83-118.
Tang, Y., & Liu, J. Z. (2019). Mass Publicity of Chinese Court Decisions. China Review, 19(2), 15-40.
Liu, J. Z., & Zhang, A. H. (2019). Ownership and political control: Evidence from charter amendments. International Review of Law and Economics, 60, 105853.
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深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任
香港大学副教授
研究方向
中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究
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教育背景
美国芝加哥大学法律科学博士
北京大学法学硕士
北京大学法学学士
主要成果/荣誉
在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、香港大学副教授。在北京大学获得学士和博士学位，在芝加哥大学获得法律科学博士学位。他专注于中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究，在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
代表性论文
Liu, Z. (2018). Does reason writing reduce decision bias? Experimental evidence from judges in China. The Journal of Legal Studies, 47(1), 83-118.
Tang, Y., & Liu, J. Z. (2019). Mass Publicity of Chinese Court Decisions. China Review, 19(2), 15-40.
Liu, J. Z., & Zhang, A. H. (2019). Ownership and political control: Evidence from charter amendments. International Review of Law and Economics, 60, 105853.
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任
香港大学副教授
研究方向
中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究
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zhuangliu@sribd.cn
教育背景
美国芝加哥大学法律科学博士
北京大学法学硕士
北京大学法学学士
主要成果/荣誉
在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
个人介绍
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、香港大学副教授。在北京大学获得学士和博士学位，在芝加哥大学获得法律科学博士学位。他专注于中国司法制度、法律与经济发展、法律与数据科学等交叉领域的研究，在相关领域国际一流期刊（如Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis, American Journal of Comparative Law, China Quarterly, Journal of Contemporary China等）发表论文多篇。作为主持人承担多项国家及地方研究课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。
代表性论文
Liu, Z. (2018). Does reason writing reduce decision bias? Experimental evidence from judges in China. The Journal of Legal Studies, 47(1), 83-118.
Tang, Y., & Liu, J. Z. (2019). Mass Publicity of Chinese Court Decisions. China Review, 19(2), 15-40.
Liu, J. Z., & Zhang, A. H. (2019). Ownership and political control: Evidence from charter amendments. International Review of Law and Economics, 60, 105853.
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家
研究方向
经济统计、应用计量经济学、数据挖掘
电子邮箱
shipei.zeng@sribd.cn
教育背景
澳大利亚新南威尔士大学经济学博士
中国人民大学经济学硕士
中国人民大学经济学学士
个人介绍
曾诗培于中国人民大学获得经济学学士、硕士学位，于澳大利亚新南威尔士大学获得经济学博士学位。现任深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家，主持或参与国家自然科学基金项目、深圳市科技项目、镇江市社科项目等国家级或市级课题，作为负责人承担多项政务科研合作以及与建行、招行、南网等大型企业的合作。曾诗培博士的研究方向以经济统计模型的开发和应用为导向，在Resources Conservation and Recycling、Journal of Cleaner Production等国际主流期刊发表多篇论文。结合大数据与机器学习方法，曾获iFLYTEK A.I.开发者大赛亚军、SODiC全球开放数据大赛优胜奖、数字四川算法对抗赛优秀奖。独立开发R语言包“dfvad”用于经济增长和全要素生产率分析，被R档案库CRAN官方收录。
代表性论文
- Shipei Zeng. Frontier firms, inefficiency and productivity dynamics. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng. Hedonic imputation with tree-based decision approaches. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng; Zhan-Ming Chen; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Price elasticity, block tariffs, and equity of natural gas demand in China: Investigation based on household-level survey data. Journal of Cleaner Production, 2018, 179: 441-449 (SCI, JCR Q1)
- Zhan-Ming Chen; Shipei Zeng; Leo Lester; Lin-Ting Zhang; Xiaohua Xia; Shiyun Xu; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Economic cost of China’s oil import: Welfare estimation for 2001–2015. Resources, Conservation and Recycling, 2018, 132: 158-167 (SCI, JCR Q1)
- Shipei Zeng; Zhanming Chen. Impact of fossil fuel subsidy reform in China: Estimations of household welfare effects based on 2007–2012 data. Economic and Political Studies, 2016, 4: 299-318
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家
研究方向
经济统计、应用计量经济学、数据挖掘
电子邮箱
shipei.zeng@sribd.cn
教育背景
澳大利亚新南威尔士大学经济学博士
中国人民大学经济学硕士
中国人民大学经济学学士
个人介绍
曾诗培于中国人民大学获得经济学学士、硕士学位，于澳大利亚新南威尔士大学获得经济学博士学位。现任深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家，主持或参与国家自然科学基金项目、深圳市科技项目、镇江市社科项目等国家级或市级课题，作为负责人承担多项政务科研合作以及与建行、招行、南网等大型企业的合作。曾诗培博士的研究方向以经济统计模型的开发和应用为导向，在Resources Conservation and Recycling、Journal of Cleaner Production等国际主流期刊发表多篇论文。结合大数据与机器学习方法，曾获iFLYTEK A.I.开发者大赛亚军、SODiC全球开放数据大赛优胜奖、数字四川算法对抗赛优秀奖。独立开发R语言包“dfvad”用于经济增长和全要素生产率分析，被R档案库CRAN官方收录。
代表性论文
- Shipei Zeng. Frontier firms, inefficiency and productivity dynamics. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng. Hedonic imputation with tree-based decision approaches. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng; Zhan-Ming Chen; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Price elasticity, block tariffs, and equity of natural gas demand in China: Investigation based on household-level survey data. Journal of Cleaner Production, 2018, 179: 441-449 (SCI, JCR Q1)
- Zhan-Ming Chen; Shipei Zeng; Leo Lester; Lin-Ting Zhang; Xiaohua Xia; Shiyun Xu; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Economic cost of China’s oil import: Welfare estimation for 2001–2015. Resources, Conservation and Recycling, 2018, 132: 158-167 (SCI, JCR Q1)
- Shipei Zeng; Zhanming Chen. Impact of fossil fuel subsidy reform in China: Estimations of household welfare effects based on 2007–2012 data. Economic and Political Studies, 2016, 4: 299-318
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家
研究方向
经济统计、应用计量经济学、数据挖掘
电子邮箱
shipei.zeng@sribd.cn
教育背景
澳大利亚新南威尔士大学经济学博士
中国人民大学经济学硕士
中国人民大学经济学学士
个人介绍
曾诗培于中国人民大学获得经济学学士、硕士学位，于澳大利亚新南威尔士大学获得经济学博士学位。现任深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家，主持或参与国家自然科学基金项目、深圳市科技项目、镇江市社科项目等国家级或市级课题，作为负责人承担多项政务科研合作以及与建行、招行、南网等大型企业的合作。曾诗培博士的研究方向以经济统计模型的开发和应用为导向，在Resources Conservation and Recycling、Journal of Cleaner Production等国际主流期刊发表多篇论文。结合大数据与机器学习方法，曾获iFLYTEK A.I.开发者大赛亚军、SODiC全球开放数据大赛优胜奖、数字四川算法对抗赛优秀奖。独立开发R语言包“dfvad”用于经济增长和全要素生产率分析，被R档案库CRAN官方收录。
代表性论文
- Shipei Zeng. Frontier firms, inefficiency and productivity dynamics. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng. Hedonic imputation with tree-based decision approaches. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng; Zhan-Ming Chen; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Price elasticity, block tariffs, and equity of natural gas demand in China: Investigation based on household-level survey data. Journal of Cleaner Production, 2018, 179: 441-449 (SCI, JCR Q1)
- Zhan-Ming Chen; Shipei Zeng; Leo Lester; Lin-Ting Zhang; Xiaohua Xia; Shiyun Xu; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Economic cost of China’s oil import: Welfare estimation for 2001–2015. Resources, Conservation and Recycling, 2018, 132: 158-167 (SCI, JCR Q1)
- Shipei Zeng; Zhanming Chen. Impact of fossil fuel subsidy reform in China: Estimations of household welfare effects based on 2007–2012 data. Economic and Political Studies, 2016, 4: 299-318
职务/职称
深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家
研究方向
经济统计、应用计量经济学、数据挖掘
电子邮箱
shipei.zeng@sribd.cn
教育背景
澳大利亚新南威尔士大学经济学博士
中国人民大学经济学硕士
中国人民大学经济学学士
个人介绍
曾诗培于中国人民大学获得经济学学士、硕士学位，于澳大利亚新南威尔士大学获得经济学博士学位。现任深圳市大数据研究院政务与法治大数据实验室副主任、研究科学家，主持或参与国家自然科学基金项目、深圳市科技项目、镇江市社科项目等国家级或市级课题，作为负责人承担多项政务科研合作以及与建行、招行、南网等大型企业的合作。曾诗培博士的研究方向以经济统计模型的开发和应用为导向，在Resources Conservation and Recycling、Journal of Cleaner Production等国际主流期刊发表多篇论文。结合大数据与机器学习方法，曾获iFLYTEK A.I.开发者大赛亚军、SODiC全球开放数据大赛优胜奖、数字四川算法对抗赛优秀奖。独立开发R语言包“dfvad”用于经济增长和全要素生产率分析，被R档案库CRAN官方收录。
代表性论文
- Shipei Zeng. Frontier firms, inefficiency and productivity dynamics. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng. Hedonic imputation with tree-based decision approaches. 36th International Association for Research in Income and Wealth General Conference. Oslo, Norway (Online), from 2021-8-23 to 2021-8-27
- Shipei Zeng; Zhan-Ming Chen; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Price elasticity, block tariffs, and equity of natural gas demand in China: Investigation based on household-level survey data. Journal of Cleaner Production, 2018, 179: 441-449 (SCI, JCR Q1)
- Zhan-Ming Chen; Shipei Zeng; Leo Lester; Lin-Ting Zhang; Xiaohua Xia; Shiyun Xu; Ahmed Alsaedi; Tasawar Hayat. Economic cost of China’s oil import: Welfare estimation for 2001–2015. Resources, Conservation and Recycling, 2018, 132: 158-167 (SCI, JCR Q1)
- Shipei Zeng; Zhanming Chen. Impact of fossil fuel subsidy reform in China: Estimations of household welfare effects based on 2007–2012 data. Economic and Political Studies, 2016, 4: 299-318
职务/职称
深圳市大数据研究院 研究科学家
研究方向
时间序列，计量模型，机器学习
电子邮箱
shandai@sribd.cn
教育背景
香港中文大学 博士
中国科学技术大学 学士
主要成果/荣誉
深圳市海外高层次人才（C类）
香港中文大学统计系 Overseas Research Award
中国科学技术大学 优秀毕业生
个人介绍
代山博士目前是深圳市大数据研究院研究科学家，主要研究方向包括时间序列、统计计量和机器学习相关理论研究与实证应用。代山于中国科学技术大学获得统计学学士学位，于香港中文大学获得统计学博士学位，被认定为深圳市海外高层次人才（C类）。在Journal of Time Series Analysis及Proceedings of the Winter Simulation Conference等统计学相关期刊与会议上发表学术论文，已授权及受理多项算法发明专利。目前主持深圳市优秀科技创新人才培养基金项目（博士基础研究启动）。
代表性论文（*表示通讯作者）：
- Dai, S. and Chan, N.H.* (2023). Testing of Constant Parameters for Semi-Parametric Functional Coefficient Models with Integrated Covariates. J. Time Ser. Anal., 44: 474-486.
- Zhang, M., Liu, G., Dai, S.*, He, Y. (2023). Input Uncertainty Quantification Via Simulation Bootstrapping. Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC). Accepted.
职务/职称
深圳市大数据研究院 研究科学家
研究方向
时间序列，计量模型，机器学习
电子邮箱
shandai@sribd.cn
教育背景
香港中文大学 博士
中国科学技术大学 学士
主要成果/荣誉
深圳市海外高层次人才（C类）
香港中文大学统计系 Overseas Research Award
中国科学技术大学 优秀毕业生
个人介绍
代山博士目前是深圳市大数据研究院研究科学家，主要研究方向包括时间序列、统计计量和机器学习相关理论研究与实证应用。代山于中国科学技术大学获得统计学学士学位，于香港中文大学获得统计学博士学位，被认定为深圳市海外高层次人才（C类）。在Journal of Time Series Analysis及Proceedings of the Winter Simulation Conference等统计学相关期刊与会议上发表学术论文，已授权及受理多项算法发明专利。目前主持深圳市优秀科技创新人才培养基金项目（博士基础研究启动）。
代表性论文（*表示通讯作者）：
- Dai, S. and Chan, N.H.* (2023). Testing of Constant Parameters for Semi-Parametric Functional Coefficient Models with Integrated Covariates. J. Time Ser. Anal., 44: 474-486.
- Zhang, M., Liu, G., Dai, S.*, He, Y. (2023). Input Uncertainty Quantification Via Simulation Bootstrapping. Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC). Accepted.
职务/职称
深圳市大数据研究院 研究科学家
研究方向
时间序列，计量模型，机器学习
电子邮箱
shandai@sribd.cn
教育背景
香港中文大学 博士
中国科学技术大学 学士
主要成果/荣誉
深圳市海外高层次人才（C类）
香港中文大学统计系 Overseas Research Award
中国科学技术大学 优秀毕业生
个人介绍
代山博士目前是深圳市大数据研究院研究科学家，主要研究方向包括时间序列、统计计量和机器学习相关理论研究与实证应用。代山于中国科学技术大学获得统计学学士学位，于香港中文大学获得统计学博士学位，被认定为深圳市海外高层次人才（C类）。在Journal of Time Series Analysis及Proceedings of the Winter Simulation Conference等统计学相关期刊与会议上发表学术论文，已授权及受理多项算法发明专利。目前主持深圳市优秀科技创新人才培养基金项目（博士基础研究启动）。
代表性论文（*表示通讯作者）：
- Dai, S. and Chan, N.H.* (2023). Testing of Constant Parameters for Semi-Parametric Functional Coefficient Models with Integrated Covariates. J. Time Ser. Anal., 44: 474-486.
- Zhang, M., Liu, G., Dai, S.*, He, Y. (2023). Input Uncertainty Quantification Via Simulation Bootstrapping. Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC). Accepted.
